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8. Optimización de redes neuronales b) Evaluación de Modelos
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Fundamentos de Hardware
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Despliegue de Aplicaciones Web
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Diseño de interfaces Web
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Sistemas Informáticos
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1eval
2eval
7. Entrenamiento de redes neuronales a) Funciones de coste
7. Entrenamiento de redes neuronales b) Descenso de gradiente
7. Entrenamiento de redes neuronales c) Métricas
7. Entrenamiento de redes neuronales d) Métricas derivadas
7. Entrenamiento de redes neuronales e) Apéndices
8. Optimización de redes neuronales
8. Optimización de redes neuronales: Apendices
8. Optimización de redes neuronales b) Evaluación de Modelos
9. Redes Neuronales Recurrentes
10. Desafíos de la Inteligencia Artificial
experimentos
Documentación
Programación de Inteligencia Artificial
linux
bash
Discos
log
Linux
systemd
xargs
Zona Horaria
clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza
Tabla de Contenidos
Cálculo del intervalo de confianza
Elección del método
Comparación de métricas
Comparación avanzada de métricas
Ejercicios
¡Esta es una revisión vieja del documento!
8. Optimización de redes neuronales b) Evaluación de Modelos
Covid
sars-cov-2_rapid_antigen_test_es.pdf
: Prospecto de un test de COVID para ver las métricas y los intervalos de confianza
PyMC3
Bayesian Linear Regression in Python: Using Machine Learning to Predict Student Grades Part 2
clase/iabd/pia/2eval/tema08.intervalo_confianza.1715251274.txt.gz
· Última modificación: 2024/05/09 12:41 por
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