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10. Desafíos de la Inteligencia Artificial
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Fundamentos de Hardware
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Despliegue de Aplicaciones Web
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Diseño de interfaces Web
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Sistemas Informáticos
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1eval
2eval
7. Entrenamiento de redes neuronales a) Funciones de coste
7. Entrenamiento de redes neuronales b) Descenso de gradiente
7. Entrenamiento de redes neuronales c) Métricas
7. Entrenamiento de redes neuronales d) Métricas derivadas
7. Entrenamiento de redes neuronales e) Apéndices
8. Optimización de redes neuronales
8. Optimización de redes neuronales: Apendices
8. Optimización de redes neuronales b) Evaluación de Modelos
9. Redes Neuronales Recurrentes
10. Desafíos de la Inteligencia Artificial
experimentos
matematicas
Documentación
Programación de Inteligencia Artificial
linux
bash
Discos
log
Linux
systemd
xargs
Zona Horaria
clase:iabd:pia:2eval:tema10
10. Desafíos de la Inteligencia Artificial
Ataques adversarios
Ataques de extracción
Ataques de inversión
Ataques de envenenamiento
Ataques de evasión
Mas información:
Adversarial Machine Learning: una introducción. ¿Motivo de preocupación?
Adversarial Machine Learning (parte II): ataques de extracción
Adversarial Machine Learning (parte III): ataques de inversión
Adversarial Machine Learning (parte IV): ataques de envenenamiento
Adversarial Machine Learning (parte V): ataques de evasión
Adversarial Machine Learning (parte VI): tutorial de Adversarial Robustness Toolbox
clase/iabd/pia/2eval/tema10.txt
· Última modificación: 2023/09/22 16:02 por
admin
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