Diferencias

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+====== Calibración y Fiabilidad ======
+En un problema de clasificación, la salida de una red neuronal hemos dicho que es el ''y_score'' y la probabilidad que tiene de acertar es:
+  * $VPP$ en caso de predicciones positivas.
+  * $VPN$ en caso de predicciones negativas.
+Pero en cuento se tiene un poco de experiencia se sabe que un valor muy cercano al 1 del ''y_score'' suele implicar una mayor probabilidad de enfermo que un valor cercano al umbral y lo mismo con un valor muy cercano al 0. Por lo que algo falla en el $VPP$ y el $VPN$.
+Así que vamos a intentar explicar que está ocurriendo y como solucionarlo.