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11. Desafíos de la Inteligencia Artificial
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1eval
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Fundamentos de Hardware
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Despliegue de Aplicaciones Web
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1eval
2eval
Diseño de interfaces Web
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1eval
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Sistemas Informáticos
iabd
pia
1eval
2eval
7 Entrenamiento de redes neuronales
7.a Funciones de coste
7.b Descenso de gradiente
7.c Código
8.a Métricas regresión
8.b Métricas clasificación (Bayes)
8.c Métricas rendimiento general de clasificación
8.d Selección de métricas
8.e Intervalos de confianza
8. Evaluación de modelos
8.f Apéndices
9 Optimización de redes neuronales
9.b Apendices
10. Redes Neuronales Recurrentes
11. Desafíos de la Inteligencia Artificial
experimentos
matematicas
Documentación
Programación de Inteligencia Artificial
linux
bash
Discos
log
Linux
systemd
xargs
Zona Horaria
clase:iabd:pia:2eval:tema11
11. Desafíos de la Inteligencia Artificial
Ataques adversarios
Ataques de extracción
Ataques de inversión
Ataques de envenenamiento
Ataques de evasión
Mas información:
Adversarial Machine Learning: una introducción. ¿Motivo de preocupación?
Adversarial Machine Learning (parte II): ataques de extracción
Adversarial Machine Learning (parte III): ataques de inversión
Adversarial Machine Learning (parte IV): ataques de envenenamiento
Adversarial Machine Learning (parte V): ataques de evasión
Adversarial Machine Learning (parte VI): tutorial de Adversarial Robustness Toolbox
clase/iabd/pia/2eval/tema11.txt
· Última modificación: 2024/12/23 10:16 por
admin
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