Diferencias

Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.

--- clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza [2023/12/14 12:28]
admin [Probabilidad condicional y métricas]
+++ clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza [2024/03/31 14:45] (actual)
admin [Calculo de errores]
@@ Línea 20: / Línea 20: @@
-===== Calculo de errores =====
-  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:propagacion_de_errores.pdf |Propagación de errores}}
-  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:guia_practica_para_la_realizacion_de_la_medida_y_el_calculo_de_errores.pdf |Guía práctica para la realización de la medida y el cálculo de errores}}
 ===== Covid =====
@@ Línea 32: / Línea 29: @@
   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:6-ayuda_pruebas_diagnsticas.pdf |Pruebas diagnosticas}}: Explicación desde el punto de vista médico de Bayes con la especificidad y sensibilidad
   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:falsos_negativos_en_tests_de_covid-19.pdf |Falsos negativos en tests de COVID-19}}
+  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:commentary_sensitivity_specificity_and_predictive_values_foundations_pliabilities_and_pitfalls_in_research_and_practice.pdf |Commentary: Sensitivity, Specificity,and Predictive Values: Foundations,Pliabilities, and Pitfalls in Research and Practice}}
+  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:comentario_sensibilidad_especificidad_y_valores_predictivos_fundamentos_flexibilidades_y_dificultades_en_la_investigacion_y_la_practica.pdf |Comentario: Sensibilidad, especificidad y valores predictivos: fundamentos,flexibilidades y dificultades en la investigación y la práctica}}: El documento anterior pero traducido al castellano.
   * Prevalencia
     * {{ :clase:iabd:pia:2eval:riesgo_de_contagio_por_covid-19_en_funcion_del_tipo_de_contacto_y_de_la_renta_familiar.pdf |Riesgo de contagio por COVID-19 en función del tipo de contacto y de la renta familiar}}
     * {{ :clase:iabd:pia:2eval:prevalencia_de_infeccion_por_coronavirus_sars-cov-2_en_pacientes_y_profesionales_de_un_hospital_de_media_y_larga_estancia_en_espana.pdf |Prevalencia de infección por coronavirus SARS-CoV-2 en pacientes y profesionales de un hospital de media y larga estancia en España}}
 ===== Probabilidad del resultado de la red =====
   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:introduction_to_uncertainty_in_deep_learning.pdf |Introduction to Uncertainty in Deep Learning}}
   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:calibrar_modelos_de_machine_learning.pdf |Calibrar modelos de machine learning}}
+  * [[https://wttech.blog/blog/2021/a-guide-to-model-calibration/|A guide to model calibration]]
   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:predicting_good_probabilities_with_supervised_learning.pdf |Predicting Good Probabilities With Supervised Learning}}
@@ Línea 77: / Línea 78: @@
 \begin{array}
 \\
-P(Enfermo|Test \; positivo)&=&\frac{TP}{TP+FP}&=&\frac{TP}{PP}&=&Precisión&&
+P(Enfermo|Test \; positivo)&=&\frac{TP}{TP+FP}&=&\frac{TP}{PP}&=&Positive \; predictive \; value \; (PPV)&=&Precisión&
 \\
-P(Sano|Test \; positivo)&=&\frac{FP}{TP+FP}&=&\frac{FP}{PP}&=&False \; discovery \; rate \; (FDR)&=&1-Precisión
+P(Sano|Test \; negativo)&=&\frac{TN}{FN+TN}&=&\frac{TN}{PN}&=&Negative \; predictive \; value \; (NPV)&&
 \\
 P(Enfermo|Test \; negativo)&=&\frac{FN}{FN+TN}&=&\frac{FP}{PN}&=&False \; omission \; rate \; (FOR)&=&1-NPV
 \\
-P(Sano|Test \; negativo)&=&\frac{TN}{FN+TN}&=&\frac{TN}{PN}&=&Negative \; predictive \; value \; (NPV)&&
+P(Sano|Test \; positivo)&=&\frac{FP}{TP+FP}&=&\frac{FP}{PP}&=&False \; discovery \; rate \; (FDR)&=&1-Precisión
 \end{array}
 $$
@@ Línea 139: / Línea 142: @@
+==== Otros ====
+Tipos de estudios médicos:
+  * Estudio transversal: Busca obtener la prevalencia en un momento específico.
+  * Estudio caso-control: Busca obtener una relación entre la enfermedad y otro factor.
+ [[https://en.wikipedia.org/wiki/Pre-_and_post-test_probability|Pre- and post-test probability]]

logongas

Herramientas de usuario

Herramientas del sitio

Diferencias

Herramientas de la página