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clase:iabd:pia:2eval:tema07.metricas_derivadas [2024/03/19 17:03] admin [Métricas mixtas] |
clase:iabd:pia:2eval:tema07.metricas_derivadas [2024/03/25 14:47] (actual) admin [Juntado dos Métricas Básicas] |
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- | Threhold=maximo | + | Threhold |
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+ | Mas información: | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * {{ : | ||
+ | * Cálculo del mejor Threshold: | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * [[https:// | ||
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+ | <note tip> | ||
+ | Hay otra curva que en vez de ser (1-Especificidad) vs Sensibilidad , es la de Sensibilidad vs Precisión (llamada en inglés Precision-Recall) que se usa cuando los datos tienen una baja prevalencia. | ||
+ | Y además está relacionado con el F1-score ya que el F1-score se calcula justamente con la Sensibilidad y Precisión | ||
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+ | * [[https:// | ||
+ | * {{ : | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * F1-score y ROC | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * [[https:// | ||
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+ | </ | ||
===== Juntado dos Métricas derivadas ===== | ===== Juntado dos Métricas derivadas ===== | ||
Las 4 métricas derivadas son PPV, NPV, FDR y FOR. | Las 4 métricas derivadas son PPV, NPV, FDR y FOR. | ||
Línea 201: | Línea 223: | ||
+ | Y por otro lado , podemos definir la fórmula en función de Sensibilidad , Especificidad y Prevalencia. | ||
+ | $$F1{\text -}score=\frac{2}{\frac{1}{Sensibilidad}+\frac{1}{Precision}}=$$ | ||
+ | $$\frac{2}{\frac{1}{Sensibilidad}+\frac{1}{\frac{Sensibilidad*Prevalencia}{Sensibilidad*Prevalencia+(1-Especificidad)*(1-Prevalencia)}}}=$$ | ||
+ | $$\frac{2}{\frac{1}{Sensibilidad}+{\frac{Sensibilidad*Prevalencia+(1-Especificidad)*(1-Prevalencia)}{Sensibilidad*Prevalencia}}}=$$ | ||
+ | $$\frac{2}{\frac{1}{\frac{Sensibilidad*Prevalencia}{Prevalencia}}+{\frac{Sensibilidad*Prevalencia+(1-Especificidad)*(1-Prevalencia)}{Sensibilidad*Prevalencia}}}=$$ | ||
+ | $$\frac{2}{{\frac{Prevalencia}{Sensibilidad*Prevalencia}}+{\frac{Sensibilidad*Prevalencia+(1-Especificidad)*(1-Prevalencia)}{Sensibilidad*Prevalencia}}}=$$ | ||
+ | $$\frac{2}{{\frac{Prevalencia+Sensibilidad*Prevalencia+(1-Especificidad)*(1-Prevalencia)}{Sensibilidad*Prevalencia}}}=$$ | ||
+ | $$\frac{2*Sensibilidad*Prevalencia}{Prevalencia+Sensibilidad*Prevalencia+(1-Especificidad)*(1-Prevalencia)}=$$ | ||
+ | $$\frac{2*Sensibilidad*Prevalencia}{Prevalencia+Sensibilidad*Prevalencia+1-Prevalencia-Especificidad+Especificidad*Prevalencia}=$$ | ||
+ | $$\frac{2*Sensibilidad*Prevalencia}{Prevalencia*(1+Sensibilidad-1+Especificidad)+1-Especificidad}=$$ | ||
+ | $$F1{\text -}score=\frac{2*Sensibilidad*Prevalencia}{Prevalencia*(Sensibilidad+Especificidad)+(1-Especificidad)}$$ | ||