Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.
Ambos lados, revisión anterior Revisión previa Próxima revisión | Revisión previa Próxima revisión Ambos lados, revisión siguiente | ||
clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza [2023/12/13 13:34] admin |
clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza [2024/01/01 20:40] admin [Probabilidad condicional y métricas] |
||
---|---|---|---|
Línea 18: | Línea 18: | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
- | |||
- | ===== Métricas ===== | ||
Línea 30: | Línea 28: | ||
* {{ : | * {{ : | ||
- | ===== Estadística bayesiana y probabilidad del resultado de la red ===== | + | ===== Estadística bayesiana y precision |
- | + | ||
- | + | ||
* {{{{ : | * {{{{ : | ||
- | * {{ : | + | * {{ : |
* {{ : | * {{ : | ||
- | * {{ : | + | * {{ : |
- | * {{ : | + | * {{ : |
* Prevalencia | * Prevalencia | ||
* {{ : | * {{ : | ||
* {{ : | * {{ : | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ===== Probabilidad del resultado de la red ===== | ||
+ | * {{ : | ||
+ | * {{ : | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | |||
* {{ : | * {{ : | ||
* {{ : | * {{ : | ||
Línea 51: | Línea 53: | ||
* Regresión logística isotónica | * Regresión logística isotónica | ||
* Calibración de Platt | * Calibración de Platt | ||
+ | * | ||
+ | |||
+ | ===== PyMC3 ===== | ||
+ | * {{ : | ||
Línea 75: | Línea 81: | ||
\begin{array} | \begin{array} | ||
\\ | \\ | ||
- | P(Enfermo|Test \; positivo)& | + | P(Enfermo|Test \; positivo)& |
\\ | \\ | ||
- | P(Sano|Test \; positivo)& | + | P(Sano|Test \; negativo)& |
\\ | \\ | ||
P(Enfermo|Test \; negativo)& | P(Enfermo|Test \; negativo)& | ||
\\ | \\ | ||
- | P(Sano|Test \; negativo)& | + | P(Sano|Test \; positivo)& |
+ | |||
\end{array} | \end{array} | ||
$$ | $$ | ||
Línea 127: | Línea 135: | ||
Y depejando se obtiene: | Y depejando se obtiene: | ||
- | $$prevalencia=\frac{TP+FN}{TP+FN+FP+TN}=\frac{P}{T}$$ | + | $$prevalencia=\frac{TP+FN}{TP+FN+FP+TN}=\frac{P}{P+N}=\frac{P}{T}$$ |
- | |||
- | Pero en vez de usar la $sensibilidad$ se podría usar el resultado de la red $p(\text{Resultado del ' | ||
- | |||
- | * Ponderando una valor u otro según un peso llamado $w$ | ||
- | $$Puntuación \; Combinada = w \cdot Sensibilidad + (1 - w) \cdot p(\text{Resultado del ' | ||
- | |||
- | * O multiplicando ambos valores suponiendo que son independientes | ||
- | |||
- | $$Puntuación \; Combinada = Sensibilidad | ||
- | |||
- | Por lo que: | ||
- | $$precision=\frac{Puntuación \; Combinada*prevalencia}{Puntuación \; Combinada*prevalencia+(1-especifidad)*(1-prevalencia)} | ||
==== Probabilidad ==== | ==== Probabilidad ==== | ||
Línea 149: | Línea 145: | ||
+ | ==== Otros ==== | ||
+ | Tipos de estudios médicos: | ||
+ | * Estudio transversal: | ||
+ | * Estudio caso-control: | ||
+ | |||
+ | | ||