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clase:iabd:pia:2eval:tema07 [2024/01/20 21:19] admin [Binary Cross Entropy] |
clase:iabd:pia:2eval:tema07 [2024/01/30 15:26] (actual) admin [Distancia del coseno] |
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Línea 351: | Línea 351: | ||
{{ : | {{ : | ||
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Podemos definir la posición como un conjunto de vectores de cada una de las extremidades. El angulo de cada vector nos dice la posición de cada extremidad pero el tamaño del vector no dice el tamaño de la extremidad. Ahora veamos la siguiente imagen. | Podemos definir la posición como un conjunto de vectores de cada una de las extremidades. El angulo de cada vector nos dice la posición de cada extremidad pero el tamaño del vector no dice el tamaño de la extremidad. Ahora veamos la siguiente imagen. | ||
Línea 358: | Línea 360: | ||
Son 3 personas distintas cada una con tamaños de extremidades distintas además que dependiendo de si están en la imagen más hacia el fondo, sus tamaños serán distintos. Para saber si las 3 están haciendo los mismos movimientos, | Son 3 personas distintas cada una con tamaños de extremidades distintas además que dependiendo de si están en la imagen más hacia el fondo, sus tamaños serán distintos. Para saber si las 3 están haciendo los mismos movimientos, | ||
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+ | Lo mismo se puede aplicar a un partido de papel: | ||
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+ | {{ : | ||
Otro ejemplo sería para catalogar películas de géneros semejantes. Veamos la siguiente gráfica: | Otro ejemplo sería para catalogar películas de géneros semejantes. Veamos la siguiente gráfica: | ||
Línea 436: | Línea 442: | ||
| Regresión | | Regresión | ||
| Clasificación con 2 posibles valores | Sigmoide | | Clasificación con 2 posibles valores | Sigmoide | ||
- | | Clasificación con más de 2 posibles valores | Softmax | + | | Clasificación con más de 2 posibles valores |
+ | | Clasificación con más de 2 posibles valores SI excluyentes entre si | Softmax | ||
Línea 498: | Línea 505: | ||
- | Haz un programa en python que calcule **mediante las fórmulas** la pérdida de la red con '' | + | Haz un programa en python que calcule **mediante las fórmulas** la pérdida de la red con '' |
==== Ejercicio 1.B ==== | ==== Ejercicio 1.B ==== | ||
Línea 504: | Línea 511: | ||
* '' | * '' | ||
* '' | * '' | ||
+ | * '' | ||
+ | |||
==== Ejercicio 2 ==== | ==== Ejercicio 2 ==== | ||
Tenemos dos redes neuronales, que deberían haber sacado los siguientes datos. | Tenemos dos redes neuronales, que deberían haber sacado los siguientes datos. | ||
Línea 565: | Línea 573: | ||
- | Calcula la pérdida de las 2 redes con '' | + | Calcula la pérdida de las 2 redes con '' |
- | ^ ^ MAE ^ MSE ^ | + | ^ ^ MAE ^ MSE |
- | ^ Red A | | | | + | ^ Red A | | |
- | ^ Red B | | | | + | ^ Red B | | |
¿cual es mejor red? Explica porqué | ¿cual es mejor red? Explica porqué |