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--- clase:iabd:pia:1eval:tema06-apendices [2023/01/29 17:57]
admin
+++ clase:iabd:pia:1eval:tema06-apendices [2024/01/06 11:58] (actual)
admin [Tipos de funciones de activación en capas ocultas]
@@ Línea 248: / Línea 248: @@
 <sxh python>
-model.add(Dense(3, input_dim=1,activation=tf.keras.activations.swish))
+model.add(Dense(3, activation=tf.keras.activations.swish))
-model.add(Dense(3, input_dim=1,activation="swish"))
+model.add(Dense(3, activation="swish"))
 </sxh>
@@ Línea 268: / Línea 268: @@
 {{ :clase:iabd:pia:1eval:funciones_activacion_swish_vs_mish.png?direct |}}
-  * [[https://www.tensorflow.org/addons/api_docs/python/tfa/activations/mish|tfa.activations.mish(x)]]
+  * Uso en Keras
-  * [[https://towardsdatascience.com/activation-functions-you-might-have-missed-79d72fc080a5|Activation functions you might have missed]]
-  * [[https://arxiv.org/pdf/1908.08681.pdf|Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Activation Function]]: Paper original de Mish
-=== Poetry ===
-Para usar Mish deberemos instalar [[https://www.tensorflow.org/addons/overview|TensorFlow Addons]].
-Desde conda a veces falla la instalación así que lo recomendable es usar [[https://python-poetry.org/|Poetry]]
-Para usar poetry debemos primero instalarlo en el sistema operativo mediante los comandos:
-<sxh bash>
-pip install --user poetry
-poetry config virtualenvs.in-project true
-</sxh>
-Una vez instalado (se puede comprobar con ''poetry --version'') iremos a la carpeta donde tenemos nuestro programa en Python (o donde lo vamos a tener) y ejecutaremos lo siguiente:
-<sxh bash>
-poetry init
-poetry add libclang = "<12.0.0" numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn tensorflow tabulate PyMySQL SQLAlchemy ipympl keras-tuner tensorflow-addons statsmodels
-poetry install
-</sxh>
-<note important>
-Si al hacer el ''poetry add'' se produce el error ''[org.freedesktop.DBus.Error.UnknownObject] ("No such object path '/org/freedesktop/secrets/aliases/default'",)'' deberemos crear la siguiente variable de entorno: ''export PYTHON_KEYRING_BACKEND=keyring.backends.null.Keyring''
-</note>
-Para ejecutar el código hay 2 formas:
-  * Desde la línea de comandos:
 <sxh python>
-poetry run python my_script.py
+model.add(Dense(3, activation=tf.keras.activations.swish))
+model.add(Dense(3, activation="mish"))
 </sxh>
-  * Desde VS Code seleccionar en los entornos de ejecución la carpeta ''.venv'' del propio proyecto:
+  * [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/activations/mish|tf.keras.activations.mish(x)]]
-{{ :clase:iabd:pia:1eval:vs-code-poetry.png?direct |}}
+  * [[https://towardsdatascience.com/activation-functions-you-might-have-missed-79d72fc080a5|Activation functions you might have missed]]
+  * [[https://arxiv.org/pdf/1908.08681.pdf|Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Activation Function]]: Paper original de Mish
-  * Si queremos usar el entorno de poetry pero no está en nuestra carpeta se puede indicar a VS Code cual es el ejecutable de python que debe usar siempre para ello hay que crear en la carpeta de nuestro proyecto el fichero ''$HOME/.config/Code/User/settings.json''
-<sxh base>
-{
-    "python.defaultInterpreterPath": "/home/logongas/python_default_env/.venv/bin/python",
-}
-</sxh>

logongas

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