Diferencias

Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.

--- clase:iabd:pia:1eval:tema05-apendices [2022/01/23 17:02]
admin creado
+++ clase:iabd:pia:1eval:tema05-apendices [2022/01/23 17:16] (actual)
admin [Tratamiento de datos inválidos]
@@ Línea 1: / Línea 1: @@
 ====== 5. Pandas: Apendices ======
-====== Tratamiento de datos inválidos ======
+===== Tratamiento de datos inválidos =====
   * De una columna , obtener la lista de filas que tiene el valor ''NaN'' o ''None''. Retorna una array de booleanos.
@@ Línea 27: / Línea 27: @@
 </sxh>
-  * Borrar una columna que tenga ''NaN'' o ''None''
+  * De una columna, borrar las filas que tengan ''NaN'' o ''None''
 <sxh python>
@@ Línea 33: / Línea 33: @@
 </sxh>
-  * Borrar más de una columna que tenga ''NaN'' o ''None''
+  * De más de una columna, borrar las filas que tenga ''NaN'' o ''None''
 <sxh python>
@@ Línea 58: / Línea 58: @@
 df['precio']=df.precio.fillna(df.precio.mean())
 </sxh>
+===== pandas_profiling ====
+Genera un HTML con información del DataFrame
+<sxh python>
+from pandas_profiling import ProfileReport
+reporte = ProfileReport(df, title = "Mi reporte")
+reporte.to_file("reporte.html")
+</sxh>
+Se puede ver el resultado en [[http://logongas.es/pandas_profiling.html|pandas_profiling.html]]
+[[http://logongas.es/pandas_profiling.html|{{:clase:iabd:pia:1eval:pandas_profiling.png|}}]]
+<note tip>Una herramienta similar pero mucho mas potente es [[https://taknev83.github.io/pywedge-docs/|pywedge]]. Mas información en [[https://towardsdatascience.com/automated-interactive-package-for-eda-modeling-and-hyperparameter-tuning-in-a-few-lines-of-228c561fa63c|Automated Interactive Package for EDA, Modeling, and Hyperparameter Tuning in a few lines of Python Code]]
+</note>
+Mas información:
+  * [[https://medium.com/tacosdedatos/an%C3%A1lisis-exploratorio-de-datos-eda-con-pandas-profiling-cf6c19caa8aa|Análisis Exploratorio de Datos (EDA) con pandas_profiling]]
+  * [[https://enlapasta.wordpress.com/2017/08/24/pandas-profiling-una-excelente-herramienta-para-la-exploracion-de-datos/|Pandas Profiling: Una excelente herramienta para la exploración de datos]]

logongas

Herramientas de usuario

Herramientas del sitio

Diferencias

Herramientas de la página