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--- clase:iabd:pia:1eval:tema05 [2022/02/02 13:34]
admin [Ejercicios]
+++ clase:iabd:pia:1eval:tema05 [2022/02/06 21:02] (actual)
admin [Ejercicios]
@@ Línea 652: / Línea 652: @@
 {{:clase:iabd:pia:1eval:tiempos_red_neuronal.csv.regresion_anotado.png?direct|}}
-Para poner texto en una gráfica se usa el método [[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.annotate.html|annotate]]
+Para poner texto en una gráfica se usa el método [[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.annotate.html|annotate]] y la librería [[https://github.com/Phlya/adjustText|adjustText - automatic label placement for matplotlib]]
@@ Línea 678: / Línea 678: @@
 Siguiendo con el DataFrame anterior:
-  * Para las 4 columnas de las características de las flores, crea 4 nuevas columnas que se llamen igual pero con el prefijo ''normalizado_''. Esas 4 nuevas columnas tendrán los valores según la fórmula:
+  * Para las 4 columnas de las características de las flores y el tipo de flor, crea 5 nuevas columnas que se llamen igual pero con el prefijo ''normalizado_''. Esas 5 nuevas columnas tendrán los valores según la fórmula:
 $$
@@ Línea 684: / Línea 684: @@
 $$
-  * Para las 4 columnas de las características de las flores, crea 4 nuevas columnas que se llamen igual pero con el prefijo ''standarizado_''. Esas 4 nuevas columnas tendrán los valores según la fórmula:
+  * Para las 4 columnas de las características de las flores y el tipo de flor, crea 5 nuevas columnas que se llamen igual pero con el prefijo ''standarizado_''. Esas 5 nuevas columnas tendrán los valores según la fórmula:
 $$

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