logongas

Herramientas de usuario

Herramientas del sitio

Traza:
clase:asir:fhw:2eval:tema06

Diferencias

Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.

Enlace a la vista de comparación

Ambos lados, revisión anterior Revisión previa
Próxima revisión 		Revisión previa
clase:asir:fhw:2eval:tema06 [2021/12/13 18:49]
admin [Discos duros] 		clase:asir:fhw:2eval:tema06 [2023/03/21 08:22] (actual)
admin [Discos SSD]
Línea 130: Línea 130:
   * Muy rápidos   * Muy rápidos
   * Tienen un número limitado de escrituras.    * Tienen un número limitado de escrituras. 
 +
 +
 +Vamos ahora una serie de gráficas para comprar la capacidad y el precio de los SSD vs los HDD  en 2022
 +
 +  * En la siguiente gráfica podemos ver las diferencias de capacidades y precios de distintos SSD y HDD.
 +
 +{{ :clase:asir:fhw:2eval:tamanyos_precios_ssd_hdd.png?direct |}}
 +
 +<sxh python>
 +import matplotlib.pyplot as plt
 +import numpy as np
 +from sklearn.linear_model import LinearRegression
 +from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator
 +
 +figure=plt.figure(figsize=(18,12))
 +axes = figure.add_subplot()
 +
 +axes.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
 +axes.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
 +axes.set_facecolor("#E5F2FF")
 +axes.grid(visible=True, which='major', axis='both',color="#FFFFFF",linewidth=1)
 +axes.grid(visible=True, which='minor', axis='both',color="#FFFFFF",linewidth=1)
 +axes.tick_params(axis='x',which='major', labelsize=13, colors="#174F78")
 +axes.tick_params(axis='y',which='major',labelsize=13, colors="#174F78") 
 +axes.tick_params(axis='x',which='minor', labelsize=13, colors="#FFFFFF")
 +axes.tick_params(axis='y',which='minor',labelsize=13, colors="#FFFFFF") 
 +
 +axes.set_xlabel('Tamaño (TB)', fontsize=15,labelpad=10,color="#011119")  
 +axes.set_ylabel('Precio (€)', fontsize=15,labelpad=10,color="#011119")
 +axes.set_title("Comparación de precio y tamaños de HDDs y SDDs en 2022", fontsize=20,pad=10,color="#011119")
 +
 +
 +axes.xaxis.set_ticks(np.arange(0.0,19,2))
 +axes.yaxis.set_ticks(np.arange(0,660,50))
 +
 +
 +x=[0.5,0.5,0.24,0.48,1,0.512,1,0.48,0.12,0.96,0.256,0.512,1,2,0.5]
 +y=[101,51,27,44,86,101,138,50,22,83,41,78,126,183,91]
 +axes.scatter(x,y,color="#36A522",label="SSD",s=80,zorder=100,alpha=0.7)
 +
 +
 +x=[2,2,1,1.5,4,2,4,6,5,8,10,12,14,16,18]
 +y=[48,51,37,55,81,48,88,187,146,240,360,387,443,516,612]
 +axes.scatter(x,y,color="#AC201B",label="HDD",s=80,zorder=100,alpha=0.7)
 +
 +axes.legend()
 +</sxh>
 +
 +  * En la siguiente gráfica podemos ver una regresión lineal del precio de los discos HDD para poder saber cuales son mas caros o baratos.
 +
 +{{ :clase:asir:fhw:2eval:tamanyos_precios_regresion_hdd.png?direct |}}
 +
 +<sxh python>
 +import matplotlib.pyplot as plt
 +import numpy as np
 +from sklearn.linear_model import LinearRegression
 +from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator
 +
 +figure=plt.figure(figsize=(18,12))
 +axes = figure.add_subplot()
 +
 +axes.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
 +axes.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
 +axes.set_facecolor("#E5F2FF")
 +axes.grid(visible=True, which='major', axis='both',color="#FFFFFF",linewidth=1)
 +axes.grid(visible=True, which='minor', axis='both',color="#FFFFFF",linewidth=1)
 +axes.tick_params(axis='x',which='major', labelsize=13, colors="#174F78")
 +axes.tick_params(axis='y',which='major',labelsize=13, colors="#174F78") 
 +axes.tick_params(axis='x',which='minor', labelsize=13, colors="#FFFFFF")
 +axes.tick_params(axis='y',which='minor',labelsize=13, colors="#FFFFFF") 
 +
 +axes.set_xlabel('Tamaño (TB)', fontsize=15,labelpad=10,color="#011119")  
 +axes.set_ylabel('Precio (€)', fontsize=15,labelpad=10,color="#011119")
 +axes.set_title("Precio de los HDD en función de su tamaño en 2022", fontsize=20,pad=10,color="#011119")
 +
 +axes.xaxis.set_ticks(np.arange(0.0,19,2))
 +axes.yaxis.set_ticks(np.arange(0,660,50))
 +
 +
 +x=[2,2,1,1.5,4,2,4,6,5,8,10,12,14,16,18]
 +y=[48,51,37,55,81,48,88,187,146,240,360,387,443,516,612]
 +axes.scatter(x,y,c="#DB2424",s=80,zorder=100,alpha=0.7)
 +
 +model = LinearRegression().fit(list(zip(x)), y)
 +x_recta=[min(x),max(x)]
 +y_recta = model.predict(list(zip(x_recta)))
 +axes.plot(x_recta,y_recta,c="#7F1910")
 +</sxh>
 +
 +  * En la siguiente gráfica podemos ver una regresión lineal del precio de los discos SSD para poder saber cuales son mas caros o baratos.
 +
 +{{ :clase:asir:fhw:2eval:tamanyos_precios_regresion_ssd.png?direct |}}
 +
 +<sxh python>
 +import matplotlib.pyplot as plt
 +import numpy as np
 +from sklearn.linear_model import LinearRegression
 +from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator
 +
 +figure=plt.figure(figsize=(18,12))
 +axes = figure.add_subplot()
 +
 +axes.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
 +axes.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
 +axes.set_facecolor("#E5F2FF")
 +axes.grid(visible=True, which='major', axis='both',color="#FFFFFF",linewidth=1)
 +axes.grid(visible=True, which='minor', axis='both',color="#FFFFFF",linewidth=1)
 +axes.tick_params(axis='x',which='major', labelsize=13, colors="#174F78")
 +axes.tick_params(axis='y',which='major',labelsize=13, colors="#174F78") 
 +axes.tick_params(axis='x',which='minor', labelsize=13, colors="#FFFFFF")
 +axes.tick_params(axis='y',which='minor',labelsize=13, colors="#FFFFFF") 
 +
 +axes.set_xlabel('Tamaño (TB)', fontsize=15,labelpad=10,color="#011119")  
 +axes.set_ylabel('Precio (€)', fontsize=15,labelpad=10,color="#011119")
 +axes.set_title("Precio de los SDD en función de su tamaño en 2022", fontsize=20,pad=10,color="#011119")
 +
 +axes.xaxis.set_ticks(np.arange(0.0,2.2,0.2))
 +axes.yaxis.set_ticks(np.arange(0,240,20))
 +
 +
 +x=[0.5,0.5,0.24,0.48,1,0.512,1,0.48,0.12,0.96,0.256,0.512,1,2,0.5]
 +y=[101,51,27,44,86,101,138,50,22,83,41,78,126,183,91]
 +axes.scatter(x,y,c="#36A522",s=80,zorder=100,alpha=0.7)
 +
 +model = LinearRegression().fit(list(zip(x)), y)
 +x_recta=[min(x),max(x)]
 +y_recta = model.predict(list(zip(x_recta)))
 +axes.plot(x_recta,y_recta,c="#22610F")
 +</sxh>
  
 Mas información: Mas información:
Línea 147: Línea 276:
   * Conexión PCIe (Realmente se llama Add-in Card "AIC" o Form Factor AIC) : Como ya hemos comentado , por PCIe es posible conectar cualquier tipo de dispositivo. En este caso vemos como se conecta un SSD (aunque parezca una tarjeta gráfica, es un SSD).   * Conexión PCIe (Realmente se llama Add-in Card "AIC" o Form Factor AIC) : Como ya hemos comentado , por PCIe es posible conectar cualquier tipo de dispositivo. En este caso vemos como se conecta un SSD (aunque parezca una tarjeta gráfica, es un SSD).
 {{:clase:daw:si:2eval:ssd_pcie.jpg?400|}} {{:clase:daw:si:2eval:ssd_pcie.jpg?400|}}
 +
 +Más información:
 +  * [[https://www.profesionalreview.com/2023/03/13/apex-storage-x21-aic-168-tb/|Apex Storage X21: Nueva tarjeta AIC con capacidad de hasta 21 SSD M.2]]
  
  
Línea 691: Línea 823:
  
 Haz un esquema de una placa base y explica en que consiste el problema. Haz un esquema de una placa base y explica en que consiste el problema.
 +
 +==== Ejercicio 15 ====
 +En Amazon podemos encontrar los siguientes discos:
 +  * {{ :clase:asir:fhw:2eval:crucial-p2-productflyer-consumer.pdf |Crucial P2 CT500P2SSD8 Disco Duro sólido Interno SSD de 500GB, de hasta 2400 MB/s (3D NAND, NVMe, PCIe, M.2)}}  con un precio a febrero de 2022 de **55,81 €**
 +  * {{ :clase:asir:fhw:2eval:samsung_nvme_ssd_970_evo_plus_data_sheet_rev.3.0.pdf |Samsung MZ-V7S500BW 970 EVO Plus - Unidad SSD, 500 GB, M.2, NVMe, tamaño 2.5 ", Interfaz SATA 6 GB/s, Color Negro/Naranja}}  con un precio a febrero de 2022 de **69,99 €**
 +
 +Indica 
 +  * Si en la descripción de alguno de ellos hay algo erroneo.
 +  * ¿Cual te compraría? Razona la respuesta.
 +
  
clase/asir/fhw/2eval/tema06.1639417760.txt.gz · Última modificación: 2021/12/13 18:49 por admin

Herramientas de la página

Excepto donde se indique lo contrario, el contenido de este wiki esta bajo la siguiente licencia: GNU Free Documentation License 1.3
GNU Free Documentation License 1.3 Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki