El despliegue continuo es desplegar las aplicaciones web lo más pronto posible: cada cambio que se sube al repositorio acaba en el servidor sin que nadie tenga que hacerlo a mano.

Para eso se usa un servidor de automatización: un programa que, cuando ocurre algo (un push a una rama, que alguien pulse un botón, una hora concreta), ejecuta solo una lista de pasos escrita de antemano. Los pasos son los que haríamos nosotros a mano:

1. Descargar el código del repositorio.
2. Compilarlo y pasar los tests.
3. Construir la imagen Docker.
4. Desplegar la nueva versión

Si un paso falla, se para ahí y avisa: lo que no compila o no pasa los tests no llega al servidor.

Existen muchas formasde hacerlo, antiguamente se hacía con una herramienta de software libre llamada Jenkins pero actualmente se usan las acciones de GitHub o GitLab , etc.

GitHub Actions es el sistema de automatización integrado en GitHub. Cada fichero YAML dentro de .github/workflows/ es un workflow, y en él se define:

• Cuándo se ejecuta: al hacer un push, cuando tú decidas o a una hora programada.
• Qué se ejecuta: las tareas (jobs), como compilar, pasar los tests o desplegar. Cada job se compone de pasos (steps), que pueden ser órdenes de shell o actions reutilizables hechas por otros.
• Dónde se ejecuta: en un runner, el programa que ejecuta los jobs. Puede estar en una máquina virtual de GitHub o en una máquina tuya (Runners).

Mas información:

• Integración continua y despliegue continuo
• Integración continua (CI), Entrega continua (CD) y Despliegue Continuo (CD)
• Integración, entrega y despliegue continuo. Diferencias y similitudes

Un workflow es un fichero YAML dentro de la carpeta .github/workflows/ del repositorio. GitHub lee esa carpeta en cada push: no hay que darlo de alta en ningún sitio. El fichero tiene cuatro partes:

• on: cuándo se ejecuta. push con branches cuando se sube algo a esa rama; workflow_dispatch añade un botón Run workflow en la pestaña Actions para lanzarlo a mano.
• jobs: los trabajos que hay que hacer.
• runs-on: el runner en el que se ejecuta cada trabajo. Con ubuntu-24.04, un Ubuntu que GitHub crea para la ocasión y tira al acabar; con self-hosted, un runner propio (Runners). Siempre con la versión puesta, nunca ubuntu-latest: cuando GitHub cambia la versión a la que apunta, los scripts que funcionaban pueden dejar de funcionar sin haber tocado nada.
• steps: los pasos de cada trabajo, en orden. Cada paso tiene un name y hace una de dos cosas:
  • run: órdenes de shell, como en una terminal. Con | se ponen varias líneas.
  • uses: una acción ya hecha por otros, como actions/checkout@v7, que descarga el código del repositorio en el runner.

Lo que no debe estar en el repositorio (contraseñas, claves SSH, IPs) se guarda como secreto en Settings → Secrets and variables → Actions y se usa en el workflow con ${{ secrets.NOMBRE }}. GitHub lo oculta en los logs.

Para compilar el proyecto Java y pasar sus tests cada vez que se sube algo a master, se añade al repositorio:

name: Compilar

on:
  workflow_dispatch:
  push:
    branches:
      - master

jobs:
  compilar:
    runs-on: ubuntu-24.04
    steps:
      - uses: actions/checkout@v7

      - name: Instalar Java 21
        uses: actions/setup-java@v6
        with:
          distribution: temurin
          java-version: 21

      - name: Compilar y pasar los tests
        run: mvn -B package

• actions/setup-java: el Ubuntu del runner no trae la versión de Java del proyecto; esta acción la instala.
• mvn -B package: compila y pasa los tests. Si falla un test, el workflow sale en rojo. -B es el modo no interactivo, sin colores ni barras de progreso en el log.

Cada ejecución sale en la pestaña Actions del repositorio, con cada paso en verde o en rojo y su log. Si un paso falla, los siguientes no se ejecutan.

Un runner es el programa que ejecuta los jobs de un workflow: GitHub le pasa los pasos y él los va ejecutando y le devuelve el log. Dónde está el runner lo elige runs-on, y hay dos tipos:

• Runner de GitHub (runs-on: ubuntu-24.04): una máquina virtual que GitHub crea para cada job y tira al acabar. Es el del workflow de arriba.
• Runner propio (runs-on: self-hosted): el mismo programa, pero instalado por nosotros en un servidor nuestro. Se queda siempre en marcha esperando trabajo.

Para compilar y pasar los tests, el runner de GitHub. Para desplegar en un servidor nuestro, un runner propio en ese servidor: los pasos se ejecutan allí mismo, así que el workflow se queda en lanzar deploy.sh.

El runner está en Internet y el servidor en el instituto, así que para desplegar tendría que entrar por VPN y SSH, con las claves guardadas como secretos:

La clave privada SSH para entrar en el servidor (Proyecto 1) se guarda como secreto SSH_KEY, y el usuario y el servidor como SSH_USER y SSH_HOST. El workflow entra por SSH y ejecuta deploy.sh, que está en el home del usuario en el servidor:

name: Desplegar

on:
  workflow_dispatch:
  push:
    branches:
      - master

jobs:
  desplegar:
    runs-on: ubuntu-24.04
    steps:
      - name: Desplegar
        run: |
          echo "${{ secrets.SSH_KEY }}" > clave
          chmod 600 clave
          ssh -i clave -o StrictHostKeyChecking=accept-new ${{ secrets.SSH_USER }}@${{ secrets.SSH_HOST }} "~/deploy.sh"

• echo y chmod: ssh lee la clave de un fichero, así que se escribe el secreto en uno.
• StrictHostKeyChecking=accept-new: el runner es nuevo y no conoce el servidor. Sin esto, ssh pregunta si se fía de él y el workflow se queda parado esperando la respuesta.
• "~/deploy.sh": la orden que se le pasa a ssh detrás del servidor se ejecuta en el servidor, no en el runner. Va entre comillas para que ~ sea el home del servidor y no el del runner.

Solo funciona si el servidor acepta SSH desde Internet. Si está detrás del router del instituto o de la empresa, antes hay que conectar la VPN en otro paso, con más secretos.

El runner está dentro del servidor. Es él quien pregunta a GitHub si hay trabajo, por HTTPS, como un navegador: no hace falta abrir ningún puerto ni VPN, y funciona aunque el servidor esté detrás del router del instituto.

Un runner se registra en un repositorio y solo ejecuta sus workflows. Se instala en el servidor con el usuario que va a desplegar, no con root:

1. En el repositorio, Settings → Actions → Runners → New self-hosted runner, con Linux y x64. GitHub muestra las órdenes de los pasos siguientes con el token ya puesto. El token caduca en una hora.
2. Descargarlo:

   mkdir actions-runner && cd actions-runner
   curl -O -L https://github.com/actions/runner/releases/download/v2.338.2/actions-runner-linux-x64-2.338.2.tar.gz
   tar xzf ./actions-runner-linux-x64-2.338.2.tar.gz
   

3. Registrarlo en el repositorio. Pregunta el grupo, el nombre y las etiquetas: con Enter se queda lo que propone.

   ./config.sh --url https://github.com/lgonzalezmislata/Facturas --token AXQKZ7MBV3LN2RCYEUHJ4PDTD6Y2W
   

4. Dejarlo como servicio, para que siga en marcha al cerrar la sesión SSH y arranque solo al reiniciar el servidor:

   sudo ./svc.sh install
   sudo ./svc.sh start
   sudo ./svc.sh status
   

5. En Settings → Actions → Runners tiene que salir como Idle.

El workflow es el mismo que con el runner de GitHub, pero sin SSH: el runner ya está en el servidor y ejecuta deploy.sh allí mismo.

name: Desplegar

on:
  workflow_dispatch:
  push:
    branches:
      - master

jobs:
  desplegar:
    runs-on: self-hosted
    steps:
      - name: Desplegar
        run: ~/deploy.sh

Lo que hace que el job se ejecute en nuestro servidor es runs-on: self-hosted. Los pasos se ejecutan con el usuario que instaló el runner

Más información:

• About self-hosted runners: qué son y requisitos.
• Configure the self-hosted runner application: svc.sh en Linux.

Añade a tu repositorio de Java el workflow compilar.yml. Comprueba en Actions que sale en verde; luego haz fallar un test, súbelo y comprueba que sale en rojo y en qué paso.

• Instala un runner propio para tu repositorio de Java en tu servidor como en Instalar un runner propio en Linux, como servicio, y comprueba que sale Idle.
• Añade el workflow desplegar.yml adaptado a tu proyecto. Se ejecutará manualmente y cuando haya un cambio en master. Sube un cambio y comprueba que llega desplegado al servidor.