Herramientas de usuario
clase:daw:daw:2eval:tema09
Administrador de Ficheros
Espacios de nombres
Escoge "espacio de nombre"
Archivos Multimedia
Ficheros en clase:iabd:pia
- a_gentle_introduction_to_bayesian_analysis.applications_to_development_research.pdf
- 2022/01/09 19:21
- 1 MB
- bayesian_estimation_supersedes_the_t_test.pdf
- 2023/01/03 12:55
- 1.6 MB
- dive_into_deep_learning.2021.pdf
- 2021/04/26 12:42
- 27.6 MB
- doing_bayesian_data_analysis.pdf
- 2023/01/02 12:22
- 22.6 MB
- guide-become-data-scientist.jpeg
- 495×700
- 2021/06/03 19:39
- 91.2 KB
- mathematics_for_machine_learning.pdf
- 2021/04/26 12:37
- 16.6 MB
- nvidia-dgx-station-a100-datasheet.pdf
- 2021/10/28 21:56
- 188.7 KB
- paradoja_simpson.jpeg
- 2048×1261
- 2021/07/29 11:05
- 368 KB
- pattern-recognition-and-machine-learning-2006.pdf
- 2021/04/26 12:39
- 17.3 MB
- regulation_techniques_for_multicollinearity-lasso_ridge_and_elastic_nets.pdf
- 2021/04/25 18:16
- 1.1 MB
- scipy_stats.png
- 8026×6939
- 2021/04/25 18:32
- 5.3 MB
- the_elements_of_statistical_learning.data_mining_inference_and_prediction.2017.pdf
- 2021/04/26 12:49
- 12.8 MB
- tipos_de_errores.png
- 497×374
- 2021/07/24 10:19
- 213.4 KB
Fichero
- Ver
- Historial
- Fecha:
- 2023/01/02 12:22
- Nombre del archivo:
- doing_bayesian_data_analysis.pdf
- Tamaño:
- 23MB
- Referencias para:
- Documentación
clase/daw/daw/2eval/tema09.txt · Última modificación: 2021/01/24 08:12 por admin
Herramientas de la página
Excepto donde se indique lo contrario, el contenido de este wiki esta bajo la siguiente licencia: GNU Free Documentation License 1.3
