====== Curso de programación con IA & Spec-Driven Development ======



Bienvenido a mi curso de programación con IA & Spec-Driven Development (SDD).



  * 1. Introducción
  * 2. [[cursos:sdd:02-conceptos-basicos|Conceptos básicos]]
  * 3. [[cursos:sdd:03-opencode|OpenCode]]
  * 4. [[cursos:sdd:03-claude-code|Claude Code]]
  * 5. [[cursos:sdd:03-herdr|herdr]]
  * 6. [[cursos:sdd:03-orca|Orca]]
  * 7. [[cursos:sdd:07-agentes|Agentes]]
  * 8. [[cursos:sdd:08-skills|Skills]]
  * 9. [[cursos:sdd:09-mcp|MCP]]
  * 10. Otras herramientas
    * Cursor, Codex
  * 11. [[cursos:sdd:04-ingenieria|Ingeniería de IA]]
  * 12. [[cursos:sdd:05-patrones-agenticos|Patrones agénticos]]
  * 13. Testing
    * Unitarios: JUnit
    * API: REST Assured
    * e2e: Playwright
    * Smoke Test
  * 14. Guardarailes y sensores
    * ArchUnit (Generar las reglas a partir de los test y sus descripciones!!!)
    * Error Prone
    * Mutation Testing
    * Metricas:CRAP,Complejidad ciclomática,Cobertura
  * 15. Seguridad: Sandbox
  * 16. Hooks
  * 17. [[cursos:sdd:10-spec-driven-development|Spec-driven development]]
  * 18. Frameworks SDD
    * OpenSpec
    * GitHub Spec Kit
    * BMAD
    * [[cursos:sdd:11-kiro|Kiro]]
  * 19. Creación de skills
    * Pasos
    * Ejemplos
    * Estándar de oro


TODO: Tamaño ventana contexto. 40%

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===== Líneas del proyecto (sin blancos ni comentarios) =====

^   ^  Código ^  XML ^  Total ^  Ficheros ^
^ src/main |  16484 |  17197 |  33681 |  554 |
^ src/test |  41883 |  553 |  42436 |  367 |
^ Total ^  58367 ^  17750 ^  76117 ^  921 ^

===== Documentación para Claude (líneas no en blanco) =====

^  ^ Líneas ^ Ficheros ^
^ Skills |  28211 |  268 |
^ Agentes |  134 |  3 |
^ CLAUDE.md |  659 |  10 |
^ agent_docs |  1523 |  8 |
^ Total ^  30527 ^  289 ^


===== Redbee AI Maturity Model =====

^ Nivel ^ Modelo ^ Qué significa ^ Papel de la persona ^
| 1 | Asistida | La IA ayuda a una persona a realizar una tarea. | Decide y ejecuta |
| 2 | Aumentada | La IA mejora significativamente las capacidades humanas: analiza, recomienda, genera y acelera. | Supervisa y decide |
| 3 | Agéntica | Agentes de IA pueden planificar y ejecutar una secuencia de acciones para conseguir un objetivo. | Define objetivos y controla |
| 4 | Orquestada | Varios agentes, modelos, herramientas y sistemas trabajan coordinadamente dentro de un flujo. | Diseña y gobierna el sistema |
| 5 | Autónoma | El sistema puede tomar decisiones y ejecutar procesos de extremo a extremo con mínima intervención humana. | Gobierna y establece límites |



===== Comentarios =====

==== Mitos ====


  * El mito: Pedirle a la IA que no comente el código ahorra tokens.

Qué hay de cierto: Los comentarios ocupan algunos tokens de salida.
La realidad: El ahorro es marginal. El motivo real para pedir «no comentes salvo que lo pida» es señal/ruido,no economía. Lo que de verdad cuesta es que la conversación entera se reenvía en cada turno.



  * El mito: Escribir los prompts en inglés ahorra tokens.
Qué hay de cierto: Cierto: el tokenizador es más eficiente en inglés (el español gasta ~1,2–1,5× más tokens por el mismo texto).
La realidad: El ahorro es pequeño frente a la acumulación de contexto, y sacrifica legibilidad para un equipo hispanohablante. No compensa como regla general.



  * El mito: El skill Caveman (hablar como cavernícola) ahorra ~65% de tokens.
Qué hay de cierto: Existe (JuliusBrussee/caveman) y recorta la prosa de salida.
La realidad: El 65% es solo output y cherry-picked. Un test independiente de JetBrains midió ~8,5% en tareas reales, y puede ser net-negativo (el skill añade ~1–1,5k tokens de input por turno). En código, la mayoría de tokens son código y tool I/O, que no toca.

SOURCE: JETBRAINS (JUL 2026) · GITHUB.COM/JULIUSBRUSSEE/CAVEMAN · CONSULTADO 2026-07-30


==== Más cosas ====
  * [[https://github.com/usestrix/strix|The open-source AI pentesting tool]]: Autonomous AI hackers that find and fix your app’s vulnerabilities.
  * [[https://youtu.be/KeMRKkhLvEw?si=4WZSRlwM8hRxhdZT|Inteligencia artificial: la verdad sobre el autocompact (y tips)]]: Explicación del contexto
  * Preguntar al usuario: En OpenCode se llama ''question'' y en claude code ''AskUserQuestion'' . Si quieres que funcione en Claude Code y en OpenCode, escribe algo genérico como «usa la herramienta para hacer preguntas al usuario con opciones». 
  * [[https://github.com/Leonxlnx/taste-skill|Taste Skill]]: Skill para Claude que le da criterio estético, para que sus interfaces se vean premium y no genéricas.
  * [[https://github.com/vercel-labs/agent-skills|Web Design Guidelines]]: Skill de Vercel que audita la interfaz ya construida contra unas guías reales de diseño web (reglas en [[https://github.com/vercel-labs/web-interface-guidelines|web-interface-guidelines]]).
  * [[https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md|Awesome Design]]: Colección de ficheros DESIGN.md de marcas conocidas, con tipografía, colores, espaciado y componentes para usar como referencia.
  * [[https://github.com/Leonxlnx/taste-skill|Image to Code]]: Sub-skill de Taste Skill que genera el diseño como imagen, lo analiza y lo implementa en código. Si quieres recrear una captura que ya tienes, mira [[https://github.com/abi/screenshot-to-code|screenshot-to-code]].