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cursos:sdd:start [2026/10/04 00:28] – [Documentación para Claude (líneas no en blanco)] Lorenzocursos:sdd:start [2026/10/30 08:25] (actual) – Renombra el tema 19 a «Estructura de un skill» claude
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   * 1. Introducción   * 1. Introducción
-  * 2. [[cursos:sdd:02-skills-agentes-mcp|Skills, Agentes y MCP]] +  * 2. [[cursos:sdd:02-conceptos-basicos|Conceptos básicos]] 
-  * 3. Herramientas para desarrollo con IA +  * 3. [[cursos:sdd:03-opencode|OpenCode]] 
-    * [[cursos:sdd:03-opencode|OpenCode]], Claude Code, Cursor, Codex +  * 4. [[cursos:sdd:03-claude-code|Claude Code]] 
-    * Context7 +  * 5. [[cursos:sdd:03-herdr|herdr]] 
-  * 4. [[cursos:sdd:04-ingenieria|Ingeniería de IA]] +  * 6. [[cursos:sdd:03-orca|Orca]] 
-  * 5. [[cursos:sdd:05-patrones-agenticos|Patrones agénticos]] +  * 7. [[cursos:sdd:07-agentes|Agentes]] 
-  * 6. Testing+  * 8. [[cursos:sdd:08-skills|Skills]] 
 +  * 9. [[cursos:sdd:09-mcp|MCP]] 
 +  * 10. Otras herramientas 
 +    * Cursor, Codex 
 +  * 11. [[cursos:sdd:04-ingenieria|Ingeniería de IA]] 
 +  * 12. [[cursos:sdd:05-patrones-agenticos|Patrones agénticos]] 
 +  * 13. Testing
     * Unitarios: JUnit     * Unitarios: JUnit
     * API: REST Assured     * API: REST Assured
     * e2e: Playwright     * e2e: Playwright
     * Smoke Test     * Smoke Test
-  * 7. Guardarailes y sensores+  * 14. Guardarailes y sensores
     * ArchUnit (Generar las reglas a partir de los test y sus descripciones!!!)     * ArchUnit (Generar las reglas a partir de los test y sus descripciones!!!)
     * Error Prone     * Error Prone
     * Mutation Testing     * Mutation Testing
     * Metricas:CRAP,Complejidad ciclomática,Cobertura     * Metricas:CRAP,Complejidad ciclomática,Cobertura
-  * 8. Seguridad: Sandbox +  * 15. [[cursos:sdd:15-herramientas-deterministas|Herramientas deterministas]] 
-  * 9. Hooks +  * 16. Seguridad: Sandbox 
-  * 10. [[cursos:sdd:10-spec-driven-development|Spec-driven development]] +  * 17. Hooks 
-  * 11. Frameworks SDD+  * 18. [[cursos:sdd:10-spec-driven-development|Spec-driven development]] 
 +  * 19. Frameworks SDD
     * OpenSpec     * OpenSpec
     * GitHub Spec Kit     * GitHub Spec Kit
     * BMAD     * BMAD
     * [[cursos:sdd:11-kiro|Kiro]]     * [[cursos:sdd:11-kiro|Kiro]]
-  * 12. Creación de skills+  * 20. [[cursos:sdd:19-creando-skills|Estructura de un skill]]
     * Pasos     * Pasos
     * Ejemplos     * Ejemplos
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 ^ agent_docs |  1523 |  8 | ^ agent_docs |  1523 |  8 |
 ^ Total ^  30527 ^  289 ^ ^ Total ^  30527 ^  289 ^
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 +===== Redbee AI Maturity Model =====
 +
 +^ Nivel ^ Modelo ^ Qué significa ^ Papel de la persona ^
 +| 1 | Asistida | La IA ayuda a una persona a realizar una tarea. | Decide y ejecuta |
 +| 2 | Aumentada | La IA mejora significativamente las capacidades humanas: analiza, recomienda, genera y acelera. | Supervisa y decide |
 +| 3 | Agéntica | Agentes de IA pueden planificar y ejecutar una secuencia de acciones para conseguir un objetivo. | Define objetivos y controla |
 +| 4 | Orquestada | Varios agentes, modelos, herramientas y sistemas trabajan coordinadamente dentro de un flujo. | Diseña y gobierna el sistema |
 +| 5 | Autónoma | El sistema puede tomar decisiones y ejecutar procesos de extremo a extremo con mínima intervención humana. | Gobierna y establece límites |
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 +===== Comentarios =====
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 +==== Mitos ====
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 +  * El mito: Pedirle a la IA que no comente el código ahorra tokens.
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 +Qué hay de cierto: Los comentarios ocupan algunos tokens de salida.
 +La realidad: El ahorro es marginal. El motivo real para pedir «no comentes salvo que lo pida» es señal/ruido,no economía. Lo que de verdad cuesta es que la conversación entera se reenvía en cada turno.
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 +  * El mito: Escribir los prompts en inglés ahorra tokens.
 +Qué hay de cierto: Cierto: el tokenizador es más eficiente en inglés (el español gasta ~1,2–1,5× más tokens por el mismo texto).
 +La realidad: El ahorro es pequeño frente a la acumulación de contexto, y sacrifica legibilidad para un equipo hispanohablante. No compensa como regla general.
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 +  * El mito: El skill Caveman (hablar como cavernícola) ahorra ~65% de tokens.
 +Qué hay de cierto: Existe (JuliusBrussee/caveman) y recorta la prosa de salida.
 +La realidad: El 65% es solo output y cherry-picked. Un test independiente de JetBrains midió ~8,5% en tareas reales, y puede ser net-negativo (el skill añade ~1–1,5k tokens de input por turno). En código, la mayoría de tokens son código y tool I/O, que no toca.
 +
 +SOURCE: JETBRAINS (JUL 2026) · GITHUB.COM/JULIUSBRUSSEE/CAVEMAN · CONSULTADO 2026-07-30
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 +==== Más cosas ====
 +  * [[https://github.com/usestrix/strix|The open-source AI pentesting tool]]: Autonomous AI hackers that find and fix your app’s vulnerabilities.
 +  * [[https://youtu.be/KeMRKkhLvEw?si=4WZSRlwM8hRxhdZT|Inteligencia artificial: la verdad sobre el autocompact (y tips)]]: Explicación del contexto
 +  * Preguntar al usuario: En OpenCode se llama ''question'' y en claude code ''AskUserQuestion'' . Si quieres que funcione en Claude Code y en OpenCode, escribe algo genérico como «usa la herramienta para hacer preguntas al usuario con opciones». 
 +  * [[https://github.com/Leonxlnx/taste-skill|Taste Skill]]: Skill para Claude que le da criterio estético, para que sus interfaces se vean premium y no genéricas.
 +  * [[https://github.com/vercel-labs/agent-skills|Web Design Guidelines]]: Skill de Vercel que audita la interfaz ya construida contra unas guías reales de diseño web (reglas en [[https://github.com/vercel-labs/web-interface-guidelines|web-interface-guidelines]]).
 +  * [[https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md|Awesome Design]]: Colección de ficheros DESIGN.md de marcas conocidas, con tipografía, colores, espaciado y componentes para usar como referencia.
 +  * [[https://github.com/Leonxlnx/taste-skill|Image to Code]]: Sub-skill de Taste Skill que genera el diseño como imagen, lo analiza y lo implementa en código. Si quieres recrear una captura que ya tienes, mira [[https://github.com/abi/screenshot-to-code|screenshot-to-code]].
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cursos/sdd/start.1791066496.txt.gz · Última modificación: por Lorenzo