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--- clase:iabd:pia:experimentos:semillas [2023/10/28 10:09]
admin
+++ clase:iabd:pia:experimentos:semillas [2023/10/29 21:26] (actual)
admin [Semillas]
@@ Línea 1: / Línea 1: @@
 ====== Semillas ======
 Comprobar el valor de los 3 generadores de números aleatorios y comprobar si varían con las versiones de python,numpy o tf
+Y además comprobar si los pesos al crear una red varían de unas versiones a otras
 <sxh python>
@@ Línea 40: / Línea 42: @@
+  * Mi ordenador con Tensorflow 2.8.4
 <sxh base>
-Mi ordenador
 Versión de Python: 3.10.12 (main, Jun 11 2023, 05:26:28) [GCC 11.4.0]
@@ Línea 59: / Línea 62: @@
 [0. 0. 0. 0. 0.]
+</sxh>
+  * Mi ordenador con Tensorflow 2.12
+<sxh base>
 Versión de Python: 3.10.12 (main, Jun 11 2023, 05:26:28) [GCC 11.4.0]
 Versión de NumPy: 1.23.5
@@ Línea 76: / Línea 82: @@
 [0. 0. 0. 0. 0.]
+</sxh>
+  * Mi ordenador con Tensorflow 2.14
+<sxh base>
 Versión de Python: 3.10.12 (main, Jun 11 2023, 05:26:28) [GCC 11.4.0]
@@ Línea 95: / Línea 105: @@
-Google colab
+</sxh>
+  * Google Colab con CPU y tensorflow 2.14
-#CPU
+<sxh base>
 Versión de Python: 3.10.12 (main, Jun 11 2023, 05:26:28) [GCC 11.4.0]
 Versión de NumPy: 1.23.5
@@ Línea 115: / Línea 125: @@
 [0. 0. 0. 0. 0.]
-#T4 GPU
+</sxh>
+  * Google Colab con T4 GPU y tensorflow 2.14
+<sxh base>
 Versión de Python: 3.10.12 (main, Jun 11 2023, 05:26:28) [GCC 11.4.0]
 Versión de NumPy: 1.23.5
@@ Línea 132: / Línea 145: @@
 [0. 0. 0. 0. 0.]
-#TPU
+</sxh>
+  * Google Colab con TPU y tensorflow 2.12
+<sxh base>
 Versión de Python: 3.10.12 (main, Jun 11 2023, 05:26:28) [GCC 11.4.0]
 Versión de NumPy: 1.23.5
@@ Línea 149: / Línea 165: @@
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 </sxh>
+===== Conclusión =====
+Aun poniendo la semilla, las redes pueden ser  distintas según la versión de Tensorflow. Y que el hardware realmente no influye.

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