Diferencias

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--- clase:iabd:pia:2eval:tema08.metricas_derivadas [2025/03/05 11:45]
admin [ROC-AUC]
+++ clase:iabd:pia:2eval:tema08.metricas_derivadas [2025/04/14 10:56] (actual)
admin [ROC-AUC]
@@ Línea 587: / Línea 587: @@
 roc_auc=roc_auc_score(y_true,y_score)
 </sxh>
+==== Explicación de este tipo de gráficas ====
+Acabamos de ver como funciona ROC-AUC pero existe otra métrica similar llamada [[#pr-auc]] ambas métricas comparten el que se calcula el área bajo la curva.
+Así que vamos a explicar el significado de este tipo de métricas. Para ello vamos a poner un ejemplo cotidiano.
+Imaginemos que queremos irnos de vacaciones a dos destinos turísticos distintos. Y queremos saber cual de los dos es un mejor destino.
+(Los destinos son nuestros modelos de IA que queremos comparar). Tenemos la posibilidad de ir más o menos días y eso lo decidimos nosotros (El número de días es como nuestro umbral). Según el número de días que nos vayamos tenemos dos métricas que evalúan cada destino turístico.
+  * El dinero que me gasto por irme esos días.
+  * La felicidad que da por irme esos días.
+¿Podríamos ahora hacer una gráfica en la que para cada número de días que me voy se calculara "El dinero que me gasto" y "La felicidad que me da"?

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