Diferencias

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--- clase:iabd:pia:2eval:tema08.metricas_clasificacion [2025/02/19 15:53]
admin [Ejercicios]
+++ clase:iabd:pia:2eval:tema08.metricas_clasificacion [2025/02/26 20:11] (actual)
admin [Ejercicios]
@@ Línea 359: / Línea 359: @@
 <sxh python>
 metrics=[tf.keras.metrics.Recall()]
-metrics=["Recall"]
+metrics=["recall"]
 </sxh>
@@ Línea 367: / Línea 367: @@
 history.history['val_recall']
 </sxh>
+<note important>
+En versiones antiguas de Tensorflow, se llamaba ''Recall'' (Con la R en mayúscula)
+</note>
 Ejemplo:
@@ Línea 387: / Línea 391: @@
 <sxh python>
+from tensorflow.keras import backend as K
 def specificity(y_true, y_score,threshold = 0.5):
@@ Línea 445: / Línea 452: @@
-Entonces:
+Y se puede calcular de 2 maneras distintas:
-  * Ariméticamente
+  * Aritméticamente
 <sxh python>
@@ Línea 734: / Línea 741: @@
 ==== Ejercicio 5.B ====
 Muestra varias matrices de confusión, una para cada uno de estos umbrales: ''[0.2,0.3,0.4,0.5,0.7,0.8]''
+{{:clase:iabd:pia:2eval:matriz-confusion-varios-umbrales.png|}}
@@ Línea 813: / Línea 821: @@
   * Una IA que decide si te concede un préstamo
   * Una IA que decide una persona en un juicio es inocente
-  * Una IA que corrige automáticamente un examen y te dice si has aprobado
+  * Una IA que corrige automáticamente un examen y  dice si se ha aprobado

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