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clase:iabd:pia:2eval:tema07
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| Hasta ahora hemos visto como funciona una red neuronal cuando le pasamos los parámetros de entrada y ella calcula la salida. En este tema vamos a ver como se calculan los parámetros de la red neuronal. | Hasta ahora hemos visto como funciona una red neuronal cuando le pasamos los parámetros de entrada y ella calcula la salida. En este tema vamos a ver como se calculan los parámetros de la red neuronal. | ||
| - | Debido a que entrenar una red neuronal es muy complejo, | + | Debido a que entrenar una red neuronal es muy complejo, |
| * [[tema07.funciones_coste]] | * [[tema07.funciones_coste]] | ||
| * [[tema07.backpropagation_descenso_gradiente]] | * [[tema07.backpropagation_descenso_gradiente]] | ||
| - | * [[tema07.validacion]] | ||
| - | * [[tema07.metricas_regresion]] | ||
| - | * [[tema07.metricas]] | ||
| - | * [[tema07.metricas_derivadas]] | ||
| - | * [[tema07-apendices]] | ||
| * [[tema07-codigo]] | * [[tema07-codigo]] | ||
clase/iabd/pia/2eval/tema07.1730485737.txt.gz · Última modificación: 2024/11/01 19:28 por admin
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