Diferencias

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--- clase:iabd:pia:1eval:tema04 [2025/11/04 17:26] – [Mini-proyecto] Lorenzo
+++ clase:iabd:pia:1eval:tema04 [2025/11/12 16:01] (actual) – [Mini-proyecto] Lorenzo
@@ Línea 2092: / Línea 2092: @@
   * Si es buena o mala red , es decir si la elegirías. Explica el motivo
   * Compara los resultados con los del tema anterior ¿Porque hay esas variaciones?
+Apara añadir los datos de validación se hace lo siguiente:
+  * Separar los datos en entrenamiento y validación
+<sxh python>
+from sklearn.model_selection import train_test_split
+x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y_true, test_size=0.2, random_state=42)
+</sxh>
+  * Entrenar con los datos de entrenamiento y validación
+<sxh python>
+history=model.fit(x_train,y_train,validation_data=(x_test,y_test),epochs=epochs,verbose=False)
+</sxh>
+  * Obtener la pérdida en entrenamineto
+<sxh python>
+history.history['val_loss']
+</sxh>
 === Paso 15 ===