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clase:iabd:pia:1eval:tema06 [2024/01/25 08:29] admin [Tipos de funciones de activación en la capa de salida] |
clase:iabd:pia:1eval:tema06 [2024/03/25 15:06] (actual) admin [Tipos de funciones de activación en la capa de salida] |
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Línea 965: | Línea 965: | ||
<sxh python> | <sxh python> | ||
+ | from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer | ||
+ | |||
y=iris.target | y=iris.target | ||
label_binarizer = LabelBinarizer() | label_binarizer = LabelBinarizer() | ||
Línea 991: | Línea 993: | ||
+ | |||
+ | ===== Guardando modelos a disco ===== | ||
+ | Una vez tenemos la red neuronal entrenada, la podemos guardar a disco para poder usarla en otro programa. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | * Para guardar la red | ||
+ | <sxh python> | ||
+ | |||
+ | model=Sequential() | ||
+ | model.add(Dense(10, | ||
+ | model.compile(loss=" | ||
+ | history=model.fit(x_train, | ||
+ | |||
+ | |||
+ | model.save(' | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | * Para cargar la red en otro programa | ||
+ | |||
+ | <sxh python> | ||
+ | model=tf.keras.models.load_model(' | ||
+ | |||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | * Si el modelo al crearse usó funciones personalizadas, | ||
+ | <sxh python> | ||
+ | model=tf.keras.models.load_model(' | ||
+ | </ | ||
+ | Más información: | ||
+ | * [[https:// | ||
===== Redes Neuronales Famosas ===== | ===== Redes Neuronales Famosas ===== |