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clase:iabd:pia:1eval:tema06 [2023/12/20 18:04] admin [Selección de función de activación] |
clase:iabd:pia:1eval:tema06 [2024/02/07 16:56] admin [Tipos de funciones de activación en la capa de salida] |
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Línea 702: | Línea 702: | ||
* Uso en Keras: Sigmoide | * Uso en Keras: Sigmoide | ||
<sxh python> | <sxh python> | ||
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
</ | </ | ||
Línea 709: | Línea 710: | ||
<sxh python> | <sxh python> | ||
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
</ | </ | ||
Línea 753: | Línea 755: | ||
<sxh python> | <sxh python> | ||
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
</ | </ | ||
Línea 761: | Línea 763: | ||
<sxh python> | <sxh python> | ||
- | model.add(Dense(3, | + | model.add(Dense(3, |
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, activation=tf.keras.layers.LeakyReLU())) |
+ | model.add(Dense(3, | ||
</ | </ | ||
Línea 806: | Línea 809: | ||
<sxh python> | <sxh python> | ||
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
</ | </ | ||
Línea 814: | Línea 817: | ||
<sxh python> | <sxh python> | ||
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
- | model.add(Dense(3, input_dim=1, | + | model.add(Dense(3, |
</ | </ | ||
Línea 907: | Línea 910: | ||
* La probabilidad de que haya que comprar mañana acciones de la empresa Y. | * La probabilidad de que haya que comprar mañana acciones de la empresa Y. | ||
* La probabilidad de que haya que comprar mañana acciones de la empresa Z. | * La probabilidad de que haya que comprar mañana acciones de la empresa Z. | ||
+ | |||
+ | Es decir se puede usar para clasificar entre 2 opciones pero también se puede usar cuando son más de dos opciones pero que no sean excluyentes entre ellas. | ||
<note tip> | <note tip> | ||
Línea 960: | Línea 965: | ||
<sxh python> | <sxh python> | ||
+ | from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer | ||
+ | |||
y=iris.target | y=iris.target | ||
label_binarizer = LabelBinarizer() | label_binarizer = LabelBinarizer() |