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--- clase:daw:diw:2eval:tema06 [2024/01/09 10:30]
admin [Cálculos en CSS]
+++ clase:daw:diw:2eval:tema06 [2024/01/09 19:40]
admin [Cálculos en CSS]
@@ Línea 277: / Línea 277: @@
 import matplotlib.pyplot as plt
 from matplotlib.ticker import AutoLocator
 min_value=200
 max_value=400
 pendiente=60
+coeficiente_posición=15  #b
 def decore_axes(axes,title,xlabel,ylabel):
@@ Línea 292: / Línea 290: @@
   axes.grid(visible=True, which='major', axis='both',color="#FFFFFF",linewidth=1)
   axes.set_axisbelow(True)
-  axes.xaxis.set_major_locator(AutoLocator())
   axes.yaxis.set_major_locator(AutoLocator())
   axes.set_facecolor('#E9F0FC')
-x=np.linspace(0,1200,3000)
+max_w_size=1200
+x=np.linspace(0,max_w_size,3000)
 y=[]
 for xi in x:
-  yi=xi*(pendiente/100)
+  yi=xi*(pendiente/100)+coeficiente_posición
   if (yi<min_value):
     yi=min_value
@@ Línea 308: / Línea 306: @@
   y.append(yi)
-min_corte_x=(min_value*100)/pendiente
+min_corte_x=((min_value-coeficiente_posición)*100)/pendiente
-max_corte_x=(max_value*100)/pendiente
+max_corte_x=((max_value-coeficiente_posición)*100)/pendiente
 figure=plt.figure(figsize=(8,4))
 axes = figure.add_subplot(1,1,1)
@@ Línea 317: / Línea 315: @@
 axes.scatter(max_corte_x,max_value,c="red", zorder=2)
-decore_axes(axes,f"clamp({min_value}px,{pendiente}vw ,{max_value}px)","Tamaño pantalla","Valor propiedad CSS")
+decore_axes(axes,f"clamp({min_value}px,{pendiente}vw + {coeficiente_posición}px,{max_value}px)","Tamaño pantalla","Valor propiedad CSS")
-extra_ticks = [min_corte_x,max_corte_x]
+_=axes.set_xticks( [0,min_corte_x,max_corte_x,max_w_size])
-_=axes.set_xticks(axes.get_xticks().tolist() + extra_ticks)
 </sxh>
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