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clase:asir:fhw:2eval:tema10 [2022/04/05 21:55] admin [Arquitecturas de GPU] |
clase:asir:fhw:2eval:tema10 [2022/04/06 09:34] (actual) admin [GPU] |
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La siguiente arquitectura es de una Tarjeta gŕafica " | La siguiente arquitectura es de una Tarjeta gŕafica " | ||
- | * 1 GPU. Cache L2 | + | * 6 GPU Processing Clusters o GPC. Cache L2 |
- | * 72 Streaming Multiprocessor o SM. Cache L1 | + | * 6 Texture Processing Clusters TPC |
- | * 64 CUDA Cores: Cada CUDA Core es una FPU. Tambien llamado FP32. Ya que ejecutan operaciones con números en coma flotante de 32 bits. | + | * 2 Streaming Multiprocessor o SM. Cache L1 |
- | * 64 ALUs: A las ALU se les llama INT32 ya que ejecutan operaciones con números enteros de 32 bits | + | * 64 CUDA Cores: Cada CUDA Core es una FPU. Tambien llamado FP32. Ya que ejecutan operaciones con números en coma flotante de 32 bits. |
- | * 8 Tensor Cores: Multiplicación y suma de matrices (ALUS o FPUs). Se usan en inteligencia artificial (Redes neuronales) | + | * 64 ALUs: A las ALU se les llama INT32 ya que ejecutan operaciones con números enteros de 32 bits |
- | * 1 RTX core: Trazado de rayos en video juegos. | + | * 8 Tensor Cores: Multiplicación y suma de matrices (ALUS o FPUs). Se usan en inteligencia artificial (Redes neuronales) |
+ | * 1 RTX core: Trazado de rayos en video juegos. | ||
<note tip> | <note tip> | ||
- | Normalmente en las especificaciones no se suele indicar el número de ALUs o INT32 ya que como ya dijimos en las CPUs " | + | Normalmente en las especificaciones no se suele indicar el número de ALUs o INT32 ya que como ya dijimos en las CPUs " |
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Los SM internamente se dividen en 4 Processing Blocks o Subcores. Por ello cada subcore consta de: | Los SM internamente se dividen en 4 Processing Blocks o Subcores. Por ello cada subcore consta de: | ||
* 16 CUDA Cores | * 16 CUDA Cores | ||
+ | * 16 ALUs | ||
* 2 Tensor Cores | * 2 Tensor Cores | ||
* Registros | * Registros | ||
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