Vamos a desarrollar un proyecto para mejorar la eficiencia energética de nuestro centro.

Para ello hemos puesto una serie de sensores en el aula para comprobar si dejamos las puertas o ventas abiertas cuando está encendido la calefacción o el aire acondicionado.

El montaje de todo ello es el siguiente:

• Home Assistant: Servidor domótico que recoge toda información.
• TimescaleDB: Base de datos Postgresql especializada en series de tiempo
• Mosquitto: Un broker de MQTT opensource
• Zigbee2MQTT: Un puente entre Zigbee y MQTT
• SLZB-06: Antena Zigbee a Ethernet
• Sensores
  • Aqara MCCGQ11LM: Sensor de puertas y ventana
  • Aqara WSDCGQ11LM: Sensor de temperatura, humedad y presión
  • Shelly Pro EM-50: Sensor de corriente para carril DIM
• Calefacción del centro
  • Temperaturas del sensor de la calefacción
• Aire Acondicionado del aula
• Integración Home assistant: Meteorologisk institutt (Met.no): Información meteorológica
• Integración Home assistant: Sun: Posición del sol

• Máquina real

IP: 172.16.204.240
Usuario: 
Contraseña: ****

• Home assistant

URL:http://172.16.204.240:8123/
Usuario:admin
Contraseña: *****

• Mosquitto:

IP:172.16.204.240
Puerto:1883
Usuario:admin
Contraseña: *****

• Zigbee2mqtt:

URL: http://172.16.204.240:8080/

• SLZB-06 (Antena Zigbee):

URL: http://172.16.204.241

• Timescaledb (Postgress)

IP: 172.16.204.240
Puerto: 5432
usuario: postgres
contraseña: ****
Base de datos:postgres

La primera tarea a realizar es la obtención de datos.

Los datos los vamos a agrupar por horas. Para cada hora vamos a querer el valor de todos los sensores sin embargo hay que ver como resumirlos.

• ¿Qué temperatura ponemos en cada sensor?
• ¿Qué ponemos respecto a las ventanas y puertas abiertas?
• ¿Qué consumo eléctrico ponemos?
• Incluir las temperaturas de la calefacción

Definir que es la temperatura del aula ¿Cuál es la temperatura del aula?

Definir

Para ahorrar sensores, ver si todos los sensores de temperatura dan el mismo valor o si hay correlaciones entre ellos.

Comprobar si hay algún sensor que sea el más aproximado a la temperatura del aula.

Calcular para cada hora si la calefacción está encendida.

Para ello es necesario ver la correlación entre la temperatura del aula y la temperatura del sensor de temperatura de la calefacción

Definir los datos que necesitamos para nuestro modelo de IA.

• ¿Cuál es el target?