Vamos a desarrollar un proyecto para mejorar la eficiencia energética de nuestro centro.

Para ello hemos puesto una serie de sensores en el aula para comprobar si dejamos las puertas o ventas abiertas cuando está encendido la calefacción o el aire acondicionado.

El montaje de todo ello es el siguiente:

• Home Assistant: Servidor domótico que recoge toda información.
• TimescaleDB: Base de datos Postgresql especializada en series de tiempo
• Mosquitto: Un broker de MQTT opensource
• Zigbee2MQTT: Un puente entre Zigbee y MQTT
• SLZB-06: Antena Zigbee a Ethernet
• Sensores
  • Aqara MCCGQ11LM: Sensor de puertas y ventana
  • Aqara WSDCGQ11LM: Sensor de temperatura, humedad y presión
  • Shelly Pro EM-50: Sensor de corriente para carril DIM
• Calefacción del centro
  • Temperaturas del sensor de la calefacción
• Aire Acondicionado del aula
• Integración Home assistant: Meteorologisk institutt (Met.no): Información meteorológica
• Integración Home assistant: Sun: Posición del sol

• Máquina real

IP: 172.16.204.240
Usuario: 
Contraseña: ****

• Home assistant

URL:http://172.16.204.240:8123/
Usuario:admin
Contraseña: *****

• Mosquitto:

IP:172.16.204.240
Puerto:1883
Usuario:admin
Contraseña: *****

• Zigbee2mqtt:

URL: http://172.16.204.240:8080/

• SLZB-06 (Antena Zigbee):

URL: http://172.16.204.241

• Timescaledb (Postgress)

IP: 172.16.204.240
Puerto: 5432
usuario: postgres
contraseña: ****
Base de datos:postgres

La primera tarea a realizar es la obtención de datos.

Los datos los vamos a agrupar por horas. Para cada hora vamos a querer el valor de todos los sensores sin embargo hay que ver como resumirlos.

• ¿Qué temperatura ponemos?
• ¿Qué ponemos respecto a las ventanas y puertas abiertas?
• ¿Qué consumo eléctrico ponemos?
• Incluir las temperaturas de la calefacción
• Añadir una nueva columna que sea si la calefacción está encendida o apagada.
• Añadir una nueva columna que sea si el aire acondicionado está encendido o apagado.