Vamos a desarrollar un proyecto para mejorar la eficiencia energética de nuestro centro.
Para ello hemos puesto una serie de sensores en el aula para comprobar si dejamos las puertas o ventas abiertas cuando está encendido la calefacción o el aire acondicionado.
El montaje de todo ello es el siguiente:
IP: 172.16.204.240 Usuario: Contraseña: ****
URL:http://172.16.204.240:8123/ Usuario:admin Contraseña: *****
IP:172.16.204.240 Puerto:1883 Usuario:admin Contraseña: *****
URL: http://172.16.204.240:8080/
URL: http://172.16.204.241
IP: 172.16.204.240 Puerto: 5432 usuario: postgres contraseña: **** Base de datos:postgres
¿Qué queremos hacer?
¿Cuál es el dato a predecir?
La primera tarea a realizar es la obtención de datos.
Los datos los vamos a agrupar por horas. Para cada hora vamos a querer el valor de todos los sensores sin embargo hay que ver como resumirlos.
Los alumnos deberán:
Definir que es la temperatura del aula
Los alumnos deberán decidir entre:
Para ahorrar dinero en sensores, ver si hay correlaciones entre los sensores de temperatura.
Para ahorrar dinero en sensores, ver si hay correlaciones entre los sensores de puertas y ventanas.
Calcular para cada hora si la calefacción está encendida.
Para ello es necesario ver la relación entre nuestros datos y la temperatura del sensor de temperatura de la calefacción.
Hacer ese modelo usando:
Hay que decidir que datos usamos para predecir la temperatura porque pueden ser:
Ver cual es mejor y si se generará sobreajuste.
Definir los datos que necesitamos para nuestro modelo de IA.
Crear un modelo de IA basado en:
Ver cual es mejor y si se generará sobreajuste.