====== Calibración y Fiabilidad ======
En un problema de clasificación, la salida de una red neuronal hemos dicho que es el ''y_score'' y la probabilidad que tiene de acertar es:
  * $VPP$ en caso de predicciones positivas.
  * $VPN$ en caso de predicciones negativas.

Pero en cuento se tiene un poco de experiencia se sabe que un valor muy cercano al 1 del ''y_score'' suele implicar una mayor probabilidad de enfermo que un valor cercano al umbral y lo mismo con un valor muy cercano al 0. Por lo que algo falla en el $VPP$ y el $VPN$.

Así que vamos a intentar explicar que está ocurriendo y como solucionarlo.