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clase:iabd:pia:matematicas:sumatorios [2024/10/21 23:26] admin [Resta de media en Y] |
clase:iabd:pia:matematicas:sumatorios [2024/11/25 19:34] (actual) admin [Covarianza muestral] |
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Línea 50: | Línea 50: | ||
$$ | $$ | ||
- | ===== Multiplicación de Resta de medias | + | ===== Covarianza muestral |
* Vamos a calcular | * Vamos a calcular | ||
Línea 60: | Línea 60: | ||
$$ | $$ | ||
\sum (x_i - \overline{x})(y_i - \overline{y}) = | \sum (x_i - \overline{x})(y_i - \overline{y}) = | ||
+ | $$ | ||
+ | |||
+ | $$ | ||
+ | \sum (x_i y_i - x_i \overline{y} - \overline{x} y_i +\overline{x} \overline{y})= | ||
$$ | $$ | ||
Línea 74: | Línea 78: | ||
$$ | $$ | ||
- | ===== Resta de media en X al cuadrado | + | ===== Desviación estándar muestral |
* Vamos a calcular | * Vamos a calcular | ||
Línea 89: | Línea 93: | ||
$$ | $$ | ||
- | \sum x_i^2 + \overline{x}^2 -2x_i\overline{x}= | + | \sum (x_i^2 + \overline{x}^2 -2x_i\overline{x})= |
$$ | $$ | ||
$$ | $$ | ||
- | (\sum x_i^2 + \sum \overline{x}^2 - 2\sum x_i\overline{x})= | + | \sum x_i^2 + \sum \overline{x}^2 - 2\sum x_i\overline{x}= |
$$ | $$ | ||
$$ | $$ | ||
- | (\sum x_i^2 + n \cdot \overline{x}^2 - 2n \cdot \overline{x}^2)= | + | \sum x_i^2 + n \cdot \overline{x}^2 - 2n \cdot \overline{x}^2= |
$$ | $$ | ||
$$ | $$ | ||
- | (\sum x_i^2 - n \cdot \overline{x}^2) | + | \sum x_i^2 - n \cdot \overline{x}^2 |
$$ | $$ | ||
- | ===== Resta de media en Y al cuadrado | + | ===== Desviación estándar muestral |
* Vamos a calcular | * Vamos a calcular | ||
Línea 119: | Línea 123: | ||
$$ | $$ | ||
- | \sum y_i^2 + \overline{y}^2 -2y_i\overline{y}= | + | \sum (y_i^2 + \overline{y}^2 -2y_i\overline{y})= |
$$ | $$ | ||