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admin
@@ Línea 1: / Línea 1: @@
-====== 13. Transformers ======
+====== 13 Ataques adversarios ======
+  * Ataques de extracción
+  * Ataques de inversión
+  * Ataques de envenenamiento
+  * Ataques de evasión
+Mas información:
+  * [[https://web.archive.org/web/20220811100000/https://www.bbvanexttechnologies.com/adversarial-machine-learning/|Adversarial Machine Learning: una introducción. ¿Motivo de preocupación?]]
+  * [[https://web.archive.org/web/20210411235435/https://www.bbvanexttechnologies.com/adversarial-machine-learning-ataques-de-extraccion/|Adversarial Machine Learning (parte II): ataques de extracción]]
+  * [[https://web.archive.org/web/20210621184707/https://www.bbvanexttechnologies.com/adversarial-machine-learning-2/|Adversarial Machine Learning (parte III): ataques de inversión]]
+  * [[https://web.archive.org/web/20210329075312/https://www.bbvanexttechnologies.com/adversarial-machine-learning-ataques-de-envenenamiento/|Adversarial Machine Learning (parte IV): ataques de envenenamiento]]
+  * [[https://web.archive.org/web/20210412014332/https://www.bbvanexttechnologies.com/adversarial-machine-learning-parte-v-ataques-de-evasion/|Adversarial Machine Learning (parte V): ataques de evasión]]
+  * [[https://web.archive.org/web/20210412001454/https://www.bbvanexttechnologies.com/adversarial-machine-learning-parte-vi-tutorial-de-adversarial-robustness-toolbox/|Adversarial Machine Learning (parte VI): tutorial de Adversarial Robustness Toolbox]]

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