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clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza

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clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza [2024/12/19 20:05]
admin [Elección del método] 		clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza [2025/03/03 11:45] (actual)
admin [Ejercicios]
Línea 1: Línea 1:
-====== 8.b Evaluación de Modelos ======+====== 8.e Intervalos de confianza ======
 Cuando calculamos una métrica realmente no tenemos el valor real de la métrica sino un valor (llamado estimador) que nos ayuda para saber el verdadero valor de la métrica. Cuando calculamos una métrica realmente no tenemos el valor real de la métrica sino un valor (llamado estimador) que nos ayuda para saber el verdadero valor de la métrica.
  
Línea 394: Línea 394:
  
 De todas en este caso, el intervalo está rozando el cero, hay un concepto llamado [[https://easystats.github.io/bayestestR/articles/region_of_practical_equivalence.html|Region of Practical Equivalence (ROPE)]] que dice que aunque no esté el cero en el intervalo, nos vale una región cercana al cero ya que de forma práctica es como si fuera el cero. De todas en este caso, el intervalo está rozando el cero, hay un concepto llamado [[https://easystats.github.io/bayestestR/articles/region_of_practical_equivalence.html|Region of Practical Equivalence (ROPE)]] que dice que aunque no esté el cero en el intervalo, nos vale una región cercana al cero ya que de forma práctica es como si fuera el cero.
 +
 +Mas información:
 +  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:a_bayesian_interpretation_of_the_confusion_matrix.pdf |A bayesian interpretation of the confusion matrix}}
 +  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:classifier_uncertainty.evidence_potential_impact_and_probabilistic_treatment.pdf |Classifier uncertainty:evidence, potential impact and probabilistic treatment}}
 +  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:the_balanced_accuracy_and_its_posterior_distribution.pdf |The balanced accuracy and its posterior distribution}}
 +  * [[https://doingbayesiandataanalysis.blogspot.com/2018/05/just-published-rejecting-or-accepting.html|Just published: "Rejecting or Accepting Parameter Values in Bayesian Estimation"]]
 +  * [[https://doingbayesiandataanalysis.blogspot.com/2013/08/how-much-of-bayesian-posterior.html|How much of a Bayesian posterior distribution falls inside a region of practical equivalence (ROPE)]]
  
 ===== Ejercicios ===== ===== Ejercicios =====
Línea 435: Línea 442:
 ¿Que umbral elegirías? ¿Que umbral elegirías?
  
-<note tip>Para ahcer este típo de gráficas usa el método:+<note tip>Para hacer este típo de gráficas usa el método:
  
 ''axes.fill_between(rango_threshold, rango_sensibilidad_lower, rango_sensibilidad_upper, color=color, alpha=0.5)''</note> ''axes.fill_between(rango_threshold, rango_sensibilidad_lower, rango_sensibilidad_upper, color=color, alpha=0.5)''</note>
  
clase/iabd/pia/2eval/tema08.intervalo_confianza.1734635141.txt.gz · Última modificación: 2024/12/19 20:05 por admin

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