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clase:iabd:pia:2eval:tema08 [2025/02/03 18:45] admin |
clase:iabd:pia:2eval:tema08 [2025/02/15 20:21] (actual) admin [8 Métricas y Evaluación de redes neuronales] |
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====== 8 Métricas y Evaluación de redes neuronales ====== | ====== 8 Métricas y Evaluación de redes neuronales ====== | ||
Hasta ahora hemos visto como definir una red neuronal y como entrenarla. El último paso que nos queda es saber si la red ha funcionado correctamente. | Hasta ahora hemos visto como definir una red neuronal y como entrenarla. El último paso que nos queda es saber si la red ha funcionado correctamente. | ||
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+ | <note tip> | ||
+ | Aunque estamos hablando de redes neuronales, las métricas se puede aplicar a cualquier modelo de IA o de Machine Learning | ||
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Pero ¿Eso no se hacía con la función de coste? Pues no exactamente. | Pero ¿Eso no se hacía con la función de coste? Pues no exactamente. | ||
La función de coste se usa para ayudar a ajustar los parámetros durante el entrenamiento mediante los datos de entrada pero | La función de coste se usa para ayudar a ajustar los parámetros durante el entrenamiento mediante los datos de entrada pero | ||
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* [[tema08.metricas_derivadas# | * [[tema08.metricas_derivadas# | ||
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- | * [[tema08.seleccion-metricas]]: | + | * [[tema08.seleccion-metricas]]: |
* [[tema08.intervalo_confianza]]: | * [[tema08.intervalo_confianza]]: | ||
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===== Métricas en keras ===== | ===== Métricas en keras ===== |