Diferencias

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--- clase:iabd:pia:2eval:tema07.funciones_coste [2024/10/11 09:53]
admin
+++ clase:iabd:pia:2eval:tema07.funciones_coste [2024/12/13 10:20] (actual)
admin [Categorical Cross Entropy]
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-====== 7.A Funciones de coste ======
+====== 7.a Funciones de coste ======
 Para poder calcular los mejores parámetros de la red neuronal primero debemos saber como es de buena la salida que genera nuestra red neuronal. Para ello vamos a comparar la salida que debería dar la red neuronal con lo que realmente está generando la red neuronal. Así que a partir de ahora a las salida las vamos a diferenciar y llamar de forma distinta
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 Mas información:
   * [[https://keras.io/api/losses/probabilistic_losses/#categoricalcrossentropy-class|CategoricalCrossentropy class]]
+  * [[https://365datascience.com/tutorials/machine-learning-tutorials/cross-entropy-loss/|What Is Cross-Entropy Loss Function?]]
+  * [[https://gombru.github.io/2018/05/23/cross_entropy_loss/|Understanding Categorical Cross-Entropy Loss, Binary Cross-Entropy Loss, Softmax Loss, Logistic Loss, Focal Loss and all those confusing names]]

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