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clase:iabd:pia:1eval:tema06

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clase:iabd:pia:1eval:tema06 [2024/12/23 00:20]
admin [Tipos de funciones de activación en la capa de salida]
clase:iabd:pia:1eval:tema06 [2025/01/21 20:09] (actual)
admin [Guardando modelos a disco]
Línea 1069: Línea 1069:
  
 $$ $$
-ln {1}=ln {e^{z_2}}+\ln{1}=\ln{e^{z_2}}
 $$ $$
  
Línea 1112: Línea 1112:
  
 $$ $$
-\frac{1+e^{-z_1}+1+e^{z_1}}{(1+e^{-z_1})(1+e^{z_1})}=+\frac{1+e^{z_1}+1+e^{-z_1}}{(1+e^{-z_1})(1+e^{z_1})}=
 $$ $$
  
Línea 1153: Línea 1153:
 model.compile(loss="mse") model.compile(loss="mse")
 history=model.fit(x_train,y_train,validation_data=(x_test,y_test),epochs=10,verbose=False) history=model.fit(x_train,y_train,validation_data=(x_test,y_test),epochs=10,verbose=False)
- 
  
 model.save('my_red_neuronal.keras' model.save('my_red_neuronal.keras'
Línea 1162: Línea 1161:
 <sxh python> <sxh python>
 model=tf.keras.models.load_model('my_red_neuronal.keras') model=tf.keras.models.load_model('my_red_neuronal.keras')
- 
 </sxh> </sxh>
  
Línea 1168: Línea 1166:
 <sxh python> <sxh python>
 model=tf.keras.models.load_model('my_red_neuronal.keras',custom_objects={"specificity": specificity}) model=tf.keras.models.load_model('my_red_neuronal.keras',custom_objects={"specificity": specificity})
 +
 </sxh> </sxh>
  
clase/iabd/pia/1eval/tema06.1734909634.txt.gz · Última modificación: 2024/12/23 00:20 por admin