Diferencias

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--- clase:iabd:pia:1eval:tema06 [2024/12/23 00:16]
admin [Tipos de funciones de activación en la capa de salida]
+++ clase:iabd:pia:1eval:tema06 [2025/01/21 20:09] (actual)
admin [Guardando modelos a disco]
@@ Línea 1069: / Línea 1069: @@
 $$
-ln {1}=ln {e^{z_2}}
+\ln{1}=\ln{e^{z_2}}
 $$
@@ Línea 1103: / Línea 1103: @@
 $$
 y_1=\frac{1}{1+e^{-z_1}}
+\\
 y_2=\frac{1}{1+e^{z_1}}
 $$
@@ Línea 1111: / Línea 1112: @@
 $$
-\frac{1+e^{-z_1}+1+e^{z_1}}{(1+e^{-z_1})(1+e^{z_1})}=
+\frac{1+e^{z_1}+1+e^{-z_1}}{(1+e^{-z_1})(1+e^{z_1})}=
 $$
 $$
-\frac{2+e^{-z_1}+e^{z_1}}{2+e^{-z_1}+e^{z_1}}=1
+\frac{2+e^{z_1}+e^{-z_1}}{1+e^{-z_1}+e^{z_1}+e^{z_1-z_1}}=
 $$
+$$
+\frac{2+e^{z_1}+e^{-z_1}}{1+e^{-z_1}+e^{z_1}+e^{0}}=
+$$
+$$
+\frac{2+e^{z_1}+e^{-z_1}}{1+e^{-z_1}+e^{z_1}+1}=
+$$
+$$
+\frac{2+e^{z_1}+e^{-z_1}}{2+e^{z_1}+e^{-z_1}}=1
+$$
 </note>
@@ Línea 1142: / Línea 1153: @@
 model.compile(loss="mse")
 history=model.fit(x_train,y_train,validation_data=(x_test,y_test),epochs=10,verbose=False)
 model.save('my_red_neuronal.keras')
@@ Línea 1151: / Línea 1161: @@
 <sxh python>
 model=tf.keras.models.load_model('my_red_neuronal.keras')
 </sxh>
@@ Línea 1157: / Línea 1166: @@
 <sxh python>
 model=tf.keras.models.load_model('my_red_neuronal.keras',custom_objects={"specificity": specificity})
 </sxh>

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