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clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza

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clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza [2023/12/14 12:28]
admin [Probabilidad condicional y métricas] 		clase:iabd:pia:2eval:tema08.intervalo_confianza [2024/05/09 12:32]
admin [Estadística bayesiana y precision]
Línea 2: Línea 2:
  
  
-===== Intervalos de confianza ===== 
  
-  * Teoria 
-    * [[https://sebastianraschka.com/blog/2022/confidence-intervals-for-ml.html|Creating Confidence Intervals for Machine Learning Classifiers]] 
-    * [[https://hmong.es/wiki/Wilson_score_interval|Intervalo de confianza de la proporción binomial]] 
-    * {{ :clase:iabd:pia:2eval:intervalos_de_confianza_para_las_estimaciones_de_proporciones_y_las_diferencias_entre_ellas.pdf |Intervalos de confianza para las estimaciones de proporciones y las diferencias entre ellas}} 
-    * {{ :clase:iabd:pia:2eval:capitulo_5.inferencia_estadistica_ii_estimacion_por_intervalo_de_confianza.pdf |Capitulo 5.Inferencia Estadística II: Estimación por Intervalo de Confianza}} 
-    * {{ :clase:iabd:pia:2eval:intervalos_de_confianza_e_intervalos_de_credibilidad_para_una_proporcion.pdf |Intervalos de confianza e intervalos de credibilidad para una proporción}} 
-    * {{ :clase:iabd:pia:2eval:bioestadistica_para_no_estadisticos.08_intervalos_de_confianza.pdf |Bioestadistica para no estadisticos. Intervalos de confianza}} 
-    * {{ :clase:iabd:pia:2eval:understanding_and_interpreting_confidence_and_credible_intervals_around_effect_estimates.pdf |Understanding and interpreting confidence and credible intervals around effect estimates}} 
-  * Herramientas: 
-    * [[https://www.causascientia.org/math_stat/ProportionCI.html|Exact Confidence Interval for a Proportion]]:Herramienta online para calcular intervalos de confianza con el teorema de bayes 
-    * [[https://epitools.ausvet.com.au/ciproportion|Límites de confianza para una proporción]]: Herramienta online para calcular intervalos de confianza. 
-  * Código Python 
-    * [[https://www.statsmodels.org/v0.12.2/generated/statsmodels.stats.proportion.proportion_confint.html|statsmodels.stats.proportion.proportion_confint]]: Calculo en Pyhton de intervalos de confianza. 
-    * [[https://akshay-a.medium.com/confidence-interval-for-population-proportion-basic-understanding-in-python-56b8cc5f8320|Confidence Interval for Population Proportion basic understanding in python]] 
- 
- 
-===== Calculo de errores ===== 
-  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:propagacion_de_errores.pdf |Propagación de errores}} 
-  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:guia_practica_para_la_realizacion_de_la_medida_y_el_calculo_de_errores.pdf |Guía práctica para la realización de la medida y el cálculo de errores}} 
  
 ===== Covid ===== ===== Covid =====
Línea 28: Línea 8:
   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:sars-cov-2_rapid_antigen_test_es.pdf |}}: Prospecto de un test de COVID para ver las métricas y los intervalos de confianza   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:sars-cov-2_rapid_antigen_test_es.pdf |}}: Prospecto de un test de COVID para ver las métricas y los intervalos de confianza
  
-===== Estadística bayesiana y precision ===== + 
-  * {{{{ :clase:iabd:pia:2eval:las_pruebas_pcr_con_elevada_sensibilidad_y_especificidad_en_condiciones_de_alta_prevalencia_o_bajo_prescripcion_medica_son_fiables.pdf |Las pruebas PCR con elevada sensibilidad y especificidad, en condiciones de alta prevalencia o bajo prescripción médica, son fiables}} +
-  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:6-ayuda_pruebas_diagnsticas.pdf |Pruebas diagnosticas}}: Explicación desde el punto de vista médico de Bayes con la especificidad y sensibilidad +
-  * {{ :clase:iabd:pia:2eval:falsos_negativos_en_tests_de_covid-19.pdf |Falsos negativos en tests de COVID-19}} +
-  * Prevalencia +
-    * {{ :clase:iabd:pia:2eval:riesgo_de_contagio_por_covid-19_en_funcion_del_tipo_de_contacto_y_de_la_renta_familiar.pdf |Riesgo de contagio por COVID-19 en función del tipo de contacto y de la renta familiar}} +
-    * {{ :clase:iabd:pia:2eval:prevalencia_de_infeccion_por_coronavirus_sars-cov-2_en_pacientes_y_profesionales_de_un_hospital_de_media_y_larga_estancia_en_espana.pdf |Prevalencia de infección por coronavirus SARS-CoV-2 en pacientes y profesionales de un hospital de media y larga estancia en España}}+
  
 ===== Probabilidad del resultado de la red ===== ===== Probabilidad del resultado de la red =====
   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:introduction_to_uncertainty_in_deep_learning.pdf |Introduction to Uncertainty in Deep Learning}}   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:introduction_to_uncertainty_in_deep_learning.pdf |Introduction to Uncertainty in Deep Learning}}
   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:calibrar_modelos_de_machine_learning.pdf |Calibrar modelos de machine learning}}   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:calibrar_modelos_de_machine_learning.pdf |Calibrar modelos de machine learning}}
 +  * [[https://wttech.blog/blog/2021/a-guide-to-model-calibration/|A guide to model calibration]]
  
   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:predicting_good_probabilities_with_supervised_learning.pdf |Predicting Good Probabilities With Supervised Learning}}   * {{ :clase:iabd:pia:2eval:predicting_good_probabilities_with_supervised_learning.pdf |Predicting Good Probabilities With Supervised Learning}}
Línea 77: Línea 53:
 \begin{array} \begin{array}
 \\ \\
-P(Enfermo|Test \; positivo)&=&\frac{TP}{TP+FP}&=&\frac{TP}{PP}&=&Precisión&&+P(Enfermo|Test \; positivo)&=&\frac{TP}{TP+FP}&=&\frac{TP}{PP}&=&Positive \; predictive \; value \; (PPV)&=&Precisión&
 \\ \\
-P(Sano|Test \; positivo)&=&\frac{FP}{TP+FP}&=&\frac{FP}{PP}&=&False \; discovery \; rate \; (FDR)&=&1-Precisión+P(Sano|Test \; negativo)&=&\frac{TN}{FN+TN}&=&\frac{TN}{PN}&=&Negative \; predictive \; value \; (NPV)&&
 \\ \\
 P(Enfermo|Test \; negativo)&=&\frac{FN}{FN+TN}&=&\frac{FP}{PN}&=&False \; omission \; rate \; (FOR)&=&1-NPV P(Enfermo|Test \; negativo)&=&\frac{FN}{FN+TN}&=&\frac{FP}{PN}&=&False \; omission \; rate \; (FOR)&=&1-NPV
 \\ \\
-P(Sano|Test \; negativo)&=&\frac{TN}{FN+TN}&=&\frac{TN}{PN}&=&Negative \; predictive \; value \; (NPV)&&+P(Sano|Test \; positivo)&=&\frac{FP}{TP+FP}&=&\frac{FP}{PP}&=&False \; discovery \; rate \; (FDR)&=&1-Precisión 
 + 
 \end{array} \end{array}
 $$ $$
Línea 139: Línea 117:
  
  
 +==== Otros ====
 +Tipos de estudios médicos:
 +  * Estudio transversal: Busca obtener la prevalencia en un momento específico.
 +  * Estudio caso-control: Busca obtener una relación entre la enfermedad y otro factor.
 +
 + [[https://en.wikipedia.org/wiki/Pre-_and_post-test_probability|Pre- and post-test probability]]
  
clase/iabd/pia/2eval/tema08.intervalo_confianza.txt · Última modificación: 2024/05/22 12:14 por admin

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