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clase:iabd:pia:2eval:tema07.metricas [2024/03/19 21:14] admin [Ejercicios] |
clase:iabd:pia:2eval:tema07.metricas [2024/03/20 01:01] admin [Ejercicios] |
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Línea 1020: | Línea 1020: | ||
$$ | $$ | ||
- | Muestra un punto con el máximo de la gráfica y el threshold correspondiente al máximo | + | Muestra un punto con el máximo de la gráfica y el threshold correspondiente al máximo.Además para ese nivel de threshold, **imprime la sensibilidad y la especificidad** |
{{: | {{: | ||
Línea 1037: | Línea 1037: | ||
- | ==== Ejercicio 5 ==== | + | ==== Ejercicio 5.A ==== |
Crea una nueva red neuronal para el problema del //bread cancer// | Crea una nueva red neuronal para el problema del //bread cancer// | ||
Línea 1052: | Línea 1052: | ||
{{: | {{: | ||
+ | |||
+ | Además para el nivel de threshold de la red que ha " | ||
+ | |||
+ | ==== Ejercicio 5.B ==== | ||
+ | Con el modelo elegido, guarda el modelo a disco | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Ejercicio 5.C ==== | ||
+ | Con modelo que has elegido, cárgalo desde disco en otro Jupyter notebook y realiza inferencia de 10 pacientes. | ||
+ | |||
+ | Para cada paciente: | ||
+ | * Indica su prevalencia (te la tienes que inventar de forma aleatoria) | ||
+ | * Indica la probabilidad de que la red haya acertado. | ||
+ | |||
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