Diferencias

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--- clase:iabd:pia:2eval:tema07.backpropagation_descenso_gradiente [2023/04/20 16:39]
admin [Ejercicios]
+++ clase:iabd:pia:2eval:tema07.backpropagation_descenso_gradiente [2023/06/10 18:04]
admin [Elección del optimizador.]
@@ Línea 684: / Línea 684: @@
 Más información:
   * [[https://keras.io/api/optimizers/Nadam/|Nadam]]
+<note tip>
+En nuestros proyectos, solemos necesitar mostrar por pantalla el optimizador que estamos usando y normalmente pasa ésto:
+<sxh python>
+print(tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001))
+print(tf.keras.optimizers.Adamax(learning_rate=0.00000001))
+</sxh>
+<sxh base>
+<keras.optimizer_v2.adam.Adam object at 0x7fc4c0d16b60>
+<keras.optimizer_v2.adamax.Adamax object at 0x7fc4c1db1810>
+</sxh>
+Pero hay un truco para que se muestre de forma más amigable, que es sobre escribir la función ''__str__'' de la clase ''Optimizer'':
+<sxh python>
+tf.keras.optimizers.Optimizer.__str__=lambda self: f'{self._name} lr=' + f'{self.learning_rate.numpy():.10f}'.rstrip('0')
+</sxh>
+Y si volvemos a ejecutar de nuevo el código:
+<sxh python>
+print(tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001))
+print(tf.keras.optimizers.Adamax(learning_rate=0.00000001))
+</sxh>
+<sxh base>
+Adam lr=0.001
+Adamax lr=0.00000001
+</sxh>
+</note>

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