Diferencias

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--- clase:iabd:pia:1eval:tema04 [2023/04/17 21:21]
admin [Figura]
+++ clase:iabd:pia:1eval:tema04 [2023/11/23 07:47]
admin [Personalización]
@@ Línea 195: / Línea 195: @@
 ===== Figura =====
 Acabamos de ver como colocar cada gráfica dentro de la figura. Ahora veremos unas cosas mas sobre ella.
 *  Para hacer la figura mas grande solo hay que indicar el tamaño con el argumento ''figsize''
@@ Línea 226: / Línea 227: @@
 Además de ''figure'' y ''axes'', a partir de matplolib 3.4 existe las ''subfigure''. Éstas se pueden usar para poder poner un título común a varios ''axes''.
+Para ello se usa el método ''subfigures'' , indicando el número de filas y columnas. Este método retornará un array con todas las subfiguras. Cada subfigura será como una nueva figura.
+<sxh python>
+subfigure_a,subfigure_b = figure.subfigures(nrows=2, ncols=1)
+</sxh>
+Veamos un ejemplo:
 <sxh python>
@@ Línea 248: / Línea 256: @@
 </sxh>
+{{:clase:iabd:pia:1eval:subfiguras.png?400|}}
-===== Proyecciones =====
+==== Proyecciones ====
 Indicar como es la proyección de los ejes.
@@ Línea 276: / Línea 285: @@
 {{:clase:iabd:pia:1eval:figure_proyecciones.png|}}
+==== Clase Figura ====
+La siguiente clase permite simplificar la creación de ''Axes'' cuando queremos mostrar muchos en forma de matriz con varias columnas y muchas filas.
+<sxh python>
+class Figura:
+  def __init__(self,ncols,naxes,axes_width=6, height_axes=None):
+    self.ncols=ncols
+    self.num_axes=naxes
+    self.nrows=math.ceil(naxes/ncols)
+    if height_axes==None:
+      height_axes=axes_width*0.86
+    self.figure, self.arr_axes = plt.subplots(ncols=self.ncols, nrows=self.nrows, figsize=(axes_width*self.ncols,height_axes*self.nrows),
+                        layout="constrained")
+    if isinstance(self.arr_axes, (list, tuple, np.ndarray))==False:
+      self.arr_axes=np.array([[self.arr_axes]])
+    for axes in np.array(self.arr_axes).reshape(-1):
+      self._visible_axes(axes,False)
+  def get_figure(self):
+    return self.figure
+  def get_axes(self,index):
+    col=index % self.ncols
+    row=math.ceil((index+1)/self.ncols)-1
+    axes=self.arr_axes[row,col]
+    self._visible_axes(axes,True)
+    return axes
+  def _visible_axes(self,axes,visible):
+    axes.get_xaxis().set_visible(visible)
+    axes.get_yaxis().set_visible(visible)
+    axes.spines['right'].set_visible(visible)
+    axes.spines['top'].set_visible(visible)
+    axes.spines['left'].set_visible(visible)
+    axes.spines['bottom'].set_visible(visible)
+</sxh>
+El uso de la clase es la siguiente.
+Imagina que quieres mostrar 10 ''Axes'' en 3 columnas y luego obtiene cada uno de los axes.
+<sxh python>
+figura=Figura(ncols=3,naxes=10)
+for index in range(0,10):
+  axes=figura.get_axes(index)
+</sxh>
+La ventaja de esta clase es que no te tienes que preocupar del número de filas que va a haber.
 ===== Dibujando en 2D =====
 Ahora veamos una serie de métodos para dibujar en un ''Axes'' o gráfica en 2 dimensiones
@@ Línea 879: / Línea 942: @@
 {{:clase:iabd:pia:1eval:ejemplo_spines.png|}}
+  * Hacer que los ejes estén en el orden //Z// más hacía el fondo:
+<sxh python>
+axes.set_axis_below(True)
+</sxh>
 ==== Superficies ====

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